Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние платья женские для дома хлопок
107
287.8 %
34 863
34 863
airware 32582.2 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
93
454.3 %
22 362
22 362
airware 24045.2 %
Перегретая
домашние платья женские для дома короткие
67
528.6 %
36 589
36 589
airware 54610.4 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
77
276.5 %
31 418
31 418
airware 40802.6 %
Перегретая
домашние платья женские для дома
480
339.2 %
68 900
68 900
airware 14354.2 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
219
2240 %
30 974
30 974
airware 14143.4 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
102
311.5 %
11 302
11 302
airware 11080.4 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
35
162.9 %
8 169
8 169
airware 23340 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
417
168.5 %
12 877
12 877
airware 3088.01 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
74
184.5 %
3 380
3 380
airware 4567.57 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
132
0.8 %
37 736
37 736
airware 28587.9 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
96
121.4 %
4 306
4 306
airware 4485.42 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 943
830.3 %
24 945
24 945
airware 1283.84 %
Перегретая
домашние платья женские больших до полных
48
650 %
1 768
1 768
airware 3683.33 %
Перегретая
домашние платья женские больших
223
769.4 %
44 707
44 707
airware 20048 %
Перегретая
домашние платья женские
6 984
1049.8 %
69 062
69 062
airware 988.86 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
80
116.7 %
31 480
31 480
airware 39350 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские 60-70
107
10650 %
628
628
airware 586.92 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские
43
340.9 %
25 371
25 371
airware 59002.3 %
Перегретая
домашние красивые платья женские
63
534.6 %
15 994
15 994
airware 25387.3 %
Перегретая
домашние женские платья хлопок
42
194.8 %
34 494
34 494
airware 82128.6 %
Перегретая
домашние женские платья больших размеров
63
575 %
25 385
25 385
airware 40293.6 %
Перегретая
домашние женские платья
197
468.4 %
68 131
68 131
airware 34584.3 %
Перегретая
длинные черные платья женские
43
480 %
43 456
43 456
airware 101060 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
173
251.2 %
35 159
35 159
airware 20323.1 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
107
2090 %
35 347
35 347
airware 33034.6 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
74
3650 %
144 489
144 489
airware 195255 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
140
391.5 %
102 378
102 378
airware 73127.1 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
722
202.3 %
145 656
145 656
airware 20174 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
1400 %
6 624
6 624
airware 6133.33 %
Перегретая
длинные платья женские летние
511
77.1 %
147 948
147 948
airware 28952.6 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
22 538
22 538
airware 34148.5 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
428
636.3 %
121 105
121 105
airware 28295.6 %
Перегретая
длинные платья женские
1 692
829.7 %
223 728
223 728
airware 13222.7 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
90
307.1 %
121 558
121 558
airware 135064 %
Перегретая
длинные летние платья женские
85
1650 %
139 147
139 147
airware 163702 %
Перегретая
длинные женские платья с рукавом
49
190 %
144 489
144 489
airware 294876 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
36
1250 %
34 138
34 138
airware 94827.8 %
Перегретая
длинные женские платья
204
1904.5 %
219 296
219 296
airware 107498 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
51
158.5 %
16 067
16 067
airware 31503.9 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
81
274 %
110 300
110 300
airware 136173 %
Перегретая
длинная платья женская
260
591.7 %
219 296
219 296
airware 84344.6 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
206
332.2 %
69 078
69 078
airware 33533 %
Перегретая
дизайнерские платья женские
212
361.8 %
92 277
92 277
airware 43526.9 %
Перегретая
джинсы платья женские длинные
123
301.4 %
1 592
1 592
airware 1294.31 %
Перегретая
джинсы платья женские
202
88.4 %
7 338
7 338
airware 3632.67 %
Перегретая
джинсы женские платья мусульманские
158
417.4 %
31
31
airware 19.62 %
Высокая
джинсы женские платья
282
637.8 %
7 377
7 377
airware 2615.96 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
779
945.4 %
3 808
3 808
airware 488.83 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon