Спрос на платья женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
необычные вечерние платья женские
49
4950 %
9 153
9 153
airware 18679.6 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
496
5010 %
47 346
47 346
airware 9545.56 %
Перегретая
платья пушистые женские
50
5050 %
242
242
airware 484 %
Перегретая
красивые женские платья
869
5161.8 %
78 808
78 808
airware 9068.81 %
Перегретая
женские платья рубашки
52
5250 %
22 258
22 258
airware 42803.8 %
Перегретая
платья штапель женские
53
5350 %
9 452
9 452
airware 17834 %
Перегретая
платья old money женские
108
5450 %
8 640
8 640
airware 8000 %
Перегретая
платья спортивные женские осень
55
5550 %
13 123
13 123
airware 23860 %
Перегретая
платья летучая мышь женские
110
5550 %
1 059
1 059
airware 962.73 %
Перегретая
женские ремни для платьев широкие
56
5650 %
16 981
16 981
airware 30323.2 %
Перегретая
платье летние женские
898
5662.5 %
340 916
340 916
airware 37963.9 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
452
5700 %
123 596
123 596
airware 27344.2 %
Перегретая
красивые домашние платья женские
58
5850 %
16 868
16 868
airware 29082.8 %
Перегретая
женские платья турция
176
5916.7 %
13 492
13 492
airware 7665.91 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
121
6100 %
8 846
8 846
airware 7310.74 %
Перегретая
выкройки платья женские
63
6350 %
932
932
airware 1479.37 %
Перегретая
платья женские макси
68
6850 %
64 364
64 364
airware 94653 %
Перегретая
платье офисные женские
71
7150 %
7 500
7 500
airware 10563.4 %
Перегретая
love republic платья женские
73
7350 %
611
611
airware 836.99 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
1 945
7530.8 %
164 522
164 522
airware 8458.71 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
80
8050 %
123 596
123 596
airware 154495 %
Перегретая
платья футляр женские
568
8164.3 %
27 926
27 926
airware 4916.55 %
Перегретая
платья в клуб женские
84
8450 %
10 892
10 892
airware 12966.7 %
Перегретая
женские платья красивые
90
9050 %
78 694
78 694
airware 87437.8 %
Перегретая
платья sela женские
181
9100 %
155
155
airware 85.64 %
Высокая
платья женские повседневные больших размеров
736
9250 %
77 845
77 845
airware 10576.8 %
Перегретая
женские платья повседневные
94
9450 %
225 574
225 574
airware 239972 %
Перегретая
платье женские большие размеры
189
9500 %
126 455
126 455
airware 66907.4 %
Перегретая
турецкие платья женские мусульманские
101
10150 %
387
387
airware 383.17 %
Перегретая
брюки платье женские
125
12550 %
1 885
1 885
airware 1508 %
Перегретая
платья приталенные женские
253
12700 %
77 484
77 484
airware 30626.1 %
Перегретая
длинные женские платья
195
19550 %
214 596
214 596
airware 110049 %
Перегретая
платья женские больших размеров
6 094
22620.4 %
126 455
126 455
airware 2075.07 %
Перегретая
платья домашние женские
1 905
23862.5 %
68 141
68 141
airware 3576.96 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon