Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье jetty женское вечернее праздничное
40
150 %
120
120
airware 300 %
Перегретая
платье jetty женское вечернее
73
264.7 %
122
122
airware 167.12 %
Перегретая
платье elis женское вечернее
92
245.7 %
73
73
airware 79.35 %
Высокая
платье chanel женское вечернее
303
318.1 %
284
284
airware 93.73 %
Высокая
платье befree женское вечернее
64
250 %
399
399
airware 623.44 %
Перегретая
платье barbie женское вечернее
125
236.6 %
287
287
airware 229.6 %
Перегретая
платье babu вечернее женское
44
201.7 %
32
32
airware 72.73 %
Высокая
платье 90-х женское вечернее
356
306.1 %
125
125
airware 35.11 %
Высокая
платье 68 размер женское вечернее
68
284.5 %
1 178
1 178
airware 1732.35 %
Перегретая
платье 56 размера женское вечернее
146
289.3 %
56 979
56 979
airware 39026.7 %
Перегретая
платье 54 размер женское вечернее
63
680 %
57 951
57 951
airware 91985.7 %
Перегретая
платье 52 размер женское вечернее
211
369.7 %
94 690
94 690
airware 44876.8 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
146
306.1 %
118 265
118 265
airware 81003.4 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
117
1220 %
141 997
141 997
airware 121365 %
Перегретая
платье 2026 женское тренд вечернее
233
151.7 %
3 586
3 586
airware 1539.06 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд вечернее
641
365.8 %
29 806
29 806
airware 4649.92 %
Перегретая
песочное платье женское вечернее
107
544.4 %
317
317
airware 296.26 %
Перегретая
персиковое платье женское вечернее
110
1272.2 %
680
680
airware 618.18 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
232
296.8 %
73 648
73 648
airware 31744.8 %
Перегретая
открытое платье женское вечернее
227
176.8 %
41 925
41 925
airware 18469.2 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
51
1070 %
41 790
41 790
airware 81941.2 %
Перегретая
откровенное платье женское вечернее
119
182.2 %
124
124
airware 104.2 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
62
1290 %
184 406
184 406
airware 297429 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
112
480.8 %
184 406
184 406
airware 164648 %
Перегретая
оригинальное платье женское вечернее
354
335.5 %
53 531
53 531
airware 15121.8 %
Перегретая
оригинальное вечернее платье женское
42
1450 %
53 531
53 531
airware 127455 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее длинное
77
229.1 %
1 202
1 202
airware 1561.04 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее
654
301.5 %
2 620
2 620
airware 400.61 %
Перегретая
оранжевое платье вечернее женское
61
206.4 %
2 649
2 649
airware 4342.62 %
Перегретая
оранжевое вечернее платье женское
116
240.2 %
2 594
2 594
airware 2236.21 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
85
130.9 %
131
131
airware 154.12 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее
1 372
50.4 %
1 883
1 883
airware 137.24 %
Перегретая
оливковое вечернее платье женское
41
107.7 %
1 901
1 901
airware 4636.59 %
Перегретая
огненное платье женское вечернее
91
152.2 %
1 307
1 307
airware 1436.26 %
Перегретая
нюдовое платье женское вечернее
92
303.8 %
369
369
airware 401.09 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее больших размеров
114
151.8 %
7 274
7 274
airware 6380.7 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее
624
229.3 %
39 836
39 836
airware 6383.97 %
Перегретая
новогоднее вечернее платье женское
258
154 %
39 785
39 785
airware 15420.5 %
Перегретая
необычное платье женское стильное вечернее
186
209 %
2 295
2 295
airware 1233.87 %
Перегретая
необычное платье женское вечернее
135
1400 %
9 029
9 029
airware 6688.15 %
Перегретая
необычное вечернее платье женское
197
685.5 %
9 117
9 117
airware 4627.92 %
Перегретая
нежное платье женское вечернее
183
1066.7 %
31 526
31 526
airware 17227.3 %
Перегретая
нежно розовое платье женское вечернее
242
156.8 %
2 415
2 415
airware 997.93 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее большие размеры
141
196.9 %
95 405
95 405
airware 67663.1 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее
576
226.7 %
200 140
200 140
airware 34746.5 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее стильное
50
362.5 %
119 107
119 107
airware 238214 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
161
259.1 %
187 830
187 830
airware 116665 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское на торжество больших размеров
66
203.5 %
51 150
51 150
airware 77500 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское на торжество
551
550.9 %
103 463
103 463
airware 18777.3 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское
177
443.3 %
187 830
187 830
airware 106119 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon