Спрос на платья вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное женское короткое вечернее
122
327.3 %
11 631
11 631
airware 9533.61 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
117
830 %
11 627
11 627
airware 9937.61 %
Перегретая
шифоновое платье женское вечернее
246
286.5 %
11 626
11 626
airware 4726.02 %
Перегретая
вечернее платье на запах
323
999999 %
11 618
11 618
airware 3596.9 %
Перегретая
платье на запах вечернее
2 917
481.5 %
11 600
11 600
airware 397.67 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 331
609.2 %
11 594
11 594
airware 871.07 %
Перегретая
вечернее шифоновое платье женское
95
337.9 %
11 592
11 592
airware 12202.1 %
Перегретая
сумка под вечернее платье
91
287 %
11 582
11 582
airware 12727.5 %
Перегретая
сумочка под вечернее платье
78
193.8 %
11 580
11 580
airware 14846.2 %
Перегретая
платье вечернее на запах
612
815 %
11 577
11 577
airware 1891.67 %
Перегретая
шифоновое вечернее платье женское
85
758.3 %
11 574
11 574
airware 13616.5 %
Перегретая
вечернее платье женское шифоновое
80
397.8 %
11 569
11 569
airware 14461.2 %
Перегретая
платье вечернее женское шифоновое
77
912.5 %
11 567
11 567
airware 15022.1 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
400
236 %
11 564
11 564
airware 2891 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
396
235.9 %
11 563
11 563
airware 2919.95 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
702
360.6 %
11 561
11 561
airware 1646.87 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
501
320.8 %
11 560
11 560
airware 2307.39 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
610
314.1 %
11 548
11 548
airware 1893.11 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
260
716.7 %
11 528
11 528
airware 4433.85 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
95
281.7 %
11 524
11 524
airware 12130.5 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
63
275 %
11 522
11 522
airware 18288.9 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
100
1161.1 %
11 491
11 491
airware 11491 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
91
215.5 %
11 491
11 491
airware 12627.5 %
Перегретая
современное платье женское вечернее
42
890 %
11 484
11 484
airware 27342.9 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
84
4150 %
11 475
11 475
airware 13660.7 %
Перегретая
шифоновое платье вечернее
165
684.6 %
11 469
11 469
airware 6950.91 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
85
210.4 %
11 464
11 464
airware 13487.1 %
Перегретая
платье из кожи женское вечернее
111
241.4 %
11 461
11 461
airware 10325.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
76
430 %
11 447
11 447
airware 15061.8 %
Перегретая
черное платье женское мини вечернее
58
273.1 %
11 441
11 441
airware 19725.9 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 430
1425 %
11 417
11 417
airware 798.39 %
Перегретая
платье вечернее кожаное женское
104
210 %
11 414
11 414
airware 10975 %
Перегретая
вечернее платье шифоновое женское
49
207.9 %
11 414
11 414
airware 23293.9 %
Перегретая
платье вечернее со сборкой
95
252.1 %
11 390
11 390
airware 11989.5 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
62
279.6 %
11 388
11 388
airware 18367.7 %
Перегретая
платье вечернее подростковое длинное
57
287.5 %
11 388
11 388
airware 19978.9 %
Перегретая
атласное вечернее платье женское
140
195.6 %
11 382
11 382
airware 8130 %
Перегретая
платье сборка вечернее
81
628.6 %
11 379
11 379
airware 14048.2 %
Перегретая
платье вечернее розовое праздничное женское
91
960 %
11 370
11 370
airware 12494.5 %
Перегретая
вечернее атласное платье
320
3250 %
11 364
11 364
airware 3551.25 %
Перегретая
атласное вечернее платье
345
791.5 %
11 360
11 360
airware 3292.75 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое праздничное
83
194.1 %
11 351
11 351
airware 13675.9 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское на вечер
43
245.5 %
11 349
11 349
airware 26393 %
Перегретая
платье женское вечернее как из пинтерест
92
250 %
11 346
11 346
airware 12332.6 %
Перегретая
вечернее платье атласное
441
2271.1 %
11 337
11 337
airware 2570.75 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 48-50 на свадьбу
86
564.3 %
11 334
11 334
airware 13179.1 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 58
142
303.6 %
11 330
11 330
airware 7978.87 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
49
283.3 %
11 316
11 316
airware 23093.9 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое вечернее
225
1234.2 %
11 310
11 310
airware 5026.67 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее праздничное
203
895.8 %
11 306
11 306
airware 5569.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon