Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье короткое вечернее женское
472
446.6 %
67 507
67 507
airware 14302.3 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
845
772.2 %
67 499
67 499
airware 7988.05 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
737
402.6 %
67 498
67 498
airware 9158.48 %
Перегретая
женское классическое платье
87
364.3 %
67 447
67 447
airware 77525.3 %
Перегретая
платье женское классическое
3 448
204.3 %
67 444
67 444
airware 1956.03 %
Перегретая
платье классическое женское
6 170
201.5 %
67 439
67 439
airware 1093.01 %
Перегретая
классическое платье женское
2 199
365.7 %
67 432
67 432
airware 3066.48 %
Перегретая
платье на вечеринку женское короткое
324
344.5 %
67 432
67 432
airware 20812.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
53
431.8 %
67 421
67 421
airware 127209 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
161
1200 %
67 421
67 421
airware 41876.4 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
67
887.5 %
67 421
67 421
airware 100628 %
Перегретая
женское платье классика
48
168.2 %
67 418
67 418
airware 140454 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек вечернее
262
222.4 %
67 414
67 414
airware 25730.5 %
Перегретая
платье классика женское
545
54450 %
67 399
67 399
airware 12366.8 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
273
382.9 %
67 387
67 387
airware 24683.9 %
Перегретая
платье женское классика
396
327.1 %
67 377
67 377
airware 17014.4 %
Перегретая
платье женское осень на свадьбу
285
558.9 %
67 329
67 329
airware 23624.2 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
71
201.1 %
67 329
67 329
airware 94829.6 %
Перегретая
классика платье женское
98
400 %
67 295
67 295
airware 68668.4 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
черное вечерние платье женское
71
641.7 %
67 161
67 161
airware 94593 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
62
492.9 %
67 132
67 132
airware 108277 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 52-54
135
164.4 %
67 118
67 118
airware 49717 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54
303
5000 %
67 118
67 118
airware 22151.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
90
186.8 %
67 108
67 108
airware 74564.4 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 миди
39
55.4 %
67 108
67 108
airware 172072 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
130
180 %
67 108
67 108
airware 51621.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на выпускной
126
146.9 %
67 101
67 101
airware 53254.8 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
57
278 %
67 060
67 060
airware 117649 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
вечернее нарядное платье женское на свадьбу
68
473.1 %
67 058
67 058
airware 98614.7 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее на свадьбу
88
181.6 %
67 058
67 058
airware 76202.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу
235
122.8 %
67 058
67 058
airware 28535.3 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
55
5550 %
67 029
67 029
airware 121871 %
Перегретая
платье женское с вырезом v
63
215.8 %
66 982
66 982
airware 106321 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
26 470
606.7 %
66 981
66 981
airware 253.04 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
4 325
532.2 %
66 980
66 980
airware 1548.67 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
11 098
243.1 %
66 974
66 974
airware 603.48 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 541
852.3 %
66 973
66 973
airware 1474.85 %
Перегретая
черное вечернее платье женское
2 647
765.4 %
66 969
66 969
airware 2530 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
51
475 %
66 967
66 967
airware 131308 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 865
684.4 %
66 963
66 963
airware 3590.51 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
450 %
66 953
66 953
airware 76083 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 42-44
112
1450 %
66 937
66 937
airware 59765.2 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
985
487.8 %
66 918
66 918
airware 6793.71 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
709.9 %
66 916
66 916
airware 5895.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon