Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на свадьбу женские нарядные больших размеров
41
733.3 %
3 292
3 292
airware 8029.27 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
569
735.5 %
41 979
41 979
airware 7377.68 %
Перегретая
женские костюмы спорт шик больших размеров
48
735.7 %
2 155
2 155
airware 4489.58 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
737.5 %
4 406
4 406
airware 8010.91 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные женские больших размеров
76
740.9 %
6 319
6 319
airware 8314.47 %
Перегретая
костюмы домашние женские
942
742.6 %
102 277
102 277
airware 10857.4 %
Перегретая
секс костюмы женские
238
750 %
16 492
16 492
airware 6929.41 %
Перегретая
спортивные костюмы молодежные женские
63
750 %
4 676
4 676
airware 7422.22 %
Перегретая
костюм женские с юбкой праздничный
63
750 %
25 079
25 079
airware 39807.9 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
91
750 %
38 822
38 822
airware 42661.5 %
Перегретая
костюмы пляжные женские
183
753.8 %
36 355
36 355
airware 19866.1 %
Перегретая
костюмы женские осень зима
85
758.3 %
148 860
148 860
airware 175129 %
Перегретая
белорусские костюмы женские осень
362
759.8 %
6 185
6 185
airware 1708.56 %
Перегретая
костюмы рабочие женские медицинские
57
762.5 %
5 907
5 907
airware 10363.2 %
Перегретая
костюмы для медиков женские
57
762.5 %
2 016
2 016
airware 3536.84 %
Перегретая
костюмы для косплея женские
57
762.5 %
5 767
5 767
airware 10117.5 %
Перегретая
женские костюм
516
766.7 %
230 050
230 050
airware 44583.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские стильные
43
766.7 %
111 186
111 186
airware 258572 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские больших размеров
188
773.1 %
6 588
6 588
airware 3504.26 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025 турция
355
774.5 %
2 217
2 217
airware 624.51 %
Перегретая
костюмы женские домашние со штанами
73
780 %
39 712
39 712
airware 54400 %
Перегретая
вельветовые костюмы женские
1 340
782.2 %
2 420
2 420
airware 180.6 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы больших размеров женские
125
785.3 %
7 450
7 450
airware 5960 %
Перегретая
женские медицинские костюмы
342
793.5 %
7 169
7 169
airware 2096.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы тройка
60
800 %
8 004
8 004
airware 13340 %
Перегретая
спорт костюмы женские модные
211
803.6 %
28 459
28 459
airware 13487.7 %
Перегретая
спортивный костюмы женские больших размеров
98
803.8 %
31 619
31 619
airware 32264.3 %
Перегретая
модные медицинские костюмы женские
68
805.6 %
1 841
1 841
airware 2707.35 %
Перегретая
костюмы женские праздничные
454
806.7 %
69 318
69 318
airware 15268.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с замком
38
810 %
2 931
2 931
airware 7713.16 %
Перегретая
белорусские нарядные костюмы женские
38
810 %
4 137
4 137
airware 10886.8 %
Перегретая
костюмы женские белорусские большие размеры
76
810 %
3 648
3 648
airware 4800 %
Перегретая
медицинские костюмы женские больших размеров
293
821.1 %
3 051
3 051
airware 1041.3 %
Перегретая
костюмы из трикотажа женские
54
821.4 %
71 329
71 329
airware 132091 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров турция
62
825 %
2 747
2 747
airware 4430.64 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные беларусь
70
827.8 %
3 123
3 123
airware 4461.43 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
467
828.3 %
38 474
38 474
airware 8238.54 %
Перегретая
медицинские костюмы женские красивые и стильные
1 060
829.4 %
1 723
1 723
airware 162.55 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома
39
830 %
3 791
3 791
airware 9720.51 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
86
831.8 %
64 237
64 237
airware 74694.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров осенние
1 193
834.9 %
18 775
18 775
airware 1573.76 %
Перегретая
спортивные костюмы 90 х женские
55
835.7 %
486
486
airware 883.64 %
Перегретая
костюмы из купры женские
72
850 %
173
173
airware 240.28 %
Перегретая
белые спортивные костюмы женские
104
850 %
5 735
5 735
airware 5514.42 %
Перегретая
мед костюмы женские стрейч
112
850 %
2 850
2 850
airware 2544.64 %
Перегретая
костюм женские праздничные
105
857.7 %
70 221
70 221
airware 66877.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы adidas
122
863.3 %
433
433
airware 354.92 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень
1 359
863.8 %
18 785
18 785
airware 1382.27 %
Перегретая
прогулочные костюмы женские турция
90
868.2 %
1 173
1 173
airware 1303.33 %
Перегретая
женские велюровые костюмы спортивные
262
868.8 %
5 135
5 135
airware 1959.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon