Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
выкройки женские платья 48
38
683.3 %
688
688
airware 1810.53 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
236
687.8 %
29 093
29 093
airware 12327.5 %
Перегретая
ремень женский для платья серый
83
688.5 %
4 195
4 195
airware 5054.22 %
Перегретая
дизайнерские платья женские
205
690.6 %
92 868
92 868
airware 45301.5 %
Перегретая
трикотажное платья женские
58
694.4 %
90 680
90 680
airware 156345 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
58
694.4 %
194 981
194 981
airware 336174 %
Перегретая
ремень женский красивый вечерний для платья
59
705.6 %
4 581
4 581
airware 7764.41 %
Перегретая
дубайский платья женские
269
706.1 %
436
436
airware 162.08 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
домашний платья женский
99
710 %
68 155
68 155
airware 68843.4 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный кожаный
251
710.5 %
7 661
7 661
airware 3052.19 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
53
712.5 %
61 854
61 854
airware 116706 %
Перегретая
платья лапша женские осень
1 239
712.6 %
17 281
17 281
airware 1394.75 %
Перегретая
мусульмански платья женское
179
713 %
6 961
6 961
airware 3888.83 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
816
713.4 %
221 714
221 714
airware 27170.8 %
Перегретая
платья с бахромой женские
166
714 %
2 388
2 388
airware 1438.55 %
Перегретая
белое платья женские
133
715 %
63 914
63 914
airware 48055.6 %
Перегретая
турецкий платья женский вечерняя
280
716.7 %
6 015
6 015
airware 2148.21 %
Перегретая
платья женские штапель
60
716.7 %
9 449
9 449
airware 15748.3 %
Перегретая
вечерние платья женские миди
40
716.7 %
94 965
94 965
airware 237412 %
Перегретая
вязаные женские платья больших размеров
80
716.7 %
4 801
4 801
airware 6001.25 %
Перегретая
костюмы и платья женские нарядные
60
716.7 %
3 937
3 937
airware 6561.67 %
Перегретая
дорогие нарядные платья женские
40
716.7 %
200 562
200 562
airware 501405 %
Перегретая
женские платья на праздник
80
716.7 %
137 572
137 572
airware 171965 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
114
720.6 %
1 586
1 586
airware 1391.23 %
Перегретая
платья толстовки женские длинные
47
721.4 %
1 604
1 604
airware 3412.77 %
Перегретая
платья домашние женские хлопок
121
722.2 %
34 136
34 136
airware 28211.6 %
Перегретая
платья из замши женские
74
722.7 %
1 655
1 655
airware 2236.49 %
Перегретая
женские платья и костюмы
54
725 %
7 827
7 827
airware 14494.4 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
196
725.9 %
69 909
69 909
airware 35667.9 %
Перегретая
ремень женский бордовый кожаный для платья
68
730 %
1 385
1 385
airware 2036.76 %
Перегретая
платья на день рождения женское
708
730.8 %
36 482
36 482
airware 5152.82 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
416
732 %
46 999
46 999
airware 11297.8 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 555
732 %
218 593
218 593
airware 14057.4 %
Перегретая
o'stin платья женские
116
732.4 %
265
265
airware 228.45 %
Перегретая
повседневные платья женские больших размеров
41
733.3 %
77 977
77 977
airware 190188 %
Перегретая
платья женское праздничное
411
735 %
136 986
136 986
airware 33329.9 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
165
737.5 %
186 488
186 488
airware 113023 %
Перегретая
ремень женский для платья черный тонкий
186
738.9 %
8 002
8 002
airware 4302.15 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
124
738.9 %
90 332
90 332
airware 72848.4 %
Перегретая
платья женские с пиджаком
69
740 %
5 500
5 500
airware 7971.01 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
749
743.5 %
25 301
25 301
airware 3377.97 %
Перегретая
открытые платья женские
111
743.8 %
40 099
40 099
airware 36125.2 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
250
744.4 %
136 121
136 121
airware 54448.4 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
174
746 %
123 870
123 870
airware 71189.7 %
Перегретая
платья узбекские женские
321
747.8 %
936
936
airware 291.59 %
Перегретая
платья женские черные длинные
77
750 %
44 272
44 272
airware 57496.1 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
217
750 %
608
608
airware 280.18 %
Перегретая
платья исламские женские нарядные
56
750 %
1 886
1 886
airware 3367.86 %
Перегретая
пояс женский для платья тонкий
161
750 %
30 224
30 224
airware 18772.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon