Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
комбинация женская платье вечернее
69
152.9 %
5 839
5 839
airware 8462.32 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее праздничное
223
387.9 %
73 897
73 897
airware 33137.7 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее короткое
77
263.9 %
39 235
39 235
airware 50954.5 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее больших размеров
51
238.9 %
30 579
30 579
airware 59958.8 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее
1 748
476.3 %
69 877
69 877
airware 3997.54 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее женское
186
241.8 %
68 664
68 664
airware 36916.1 %
Перегретая
коктейльное вечернее платье женское
61
355 %
69 812
69 812
airware 114446 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее миди
94
204.1 %
5 238
5 238
airware 5572.34 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее короткое
178
203.4 %
459
459
airware 257.87 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее длинное
82
207.7 %
696
696
airware 848.78 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее больших размеров
181
224 %
188
188
airware 103.87 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее
3 152
241.3 %
12 970
12 970
airware 411.48 %
Перегретая
кожаное вечернее платье женское
47
212.1 %
12 530
12 530
airware 26659.6 %
Перегретая
классическое платье женское вечернее
340
535.7 %
61 396
61 396
airware 18057.7 %
Перегретая
кимоно платье женское вечернее
60
595.5 %
1 160
1 160
airware 1933.33 %
Перегретая
интересное платье женское вечернее
91
239.6 %
2 252
2 252
airware 2474.73 %
Перегретая
изумрудное платье женское вечернее
712
999999 %
3 646
3 646
airware 512.08 %
Перегретая
изумрудное платье вечернее женское
67
1066.7 %
3 657
3 657
airware 5458.21 %
Перегретая
изумрудное вечернее платье женское
67
369 %
382
382
airware 570.15 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее мини
73
237.2 %
323
323
airware 442.47 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее короткое
53
246.3 %
59
59
airware 111.32 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее длинное
177
481.7 %
322
322
airware 181.92 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее блестящее
171
278 %
317
317
airware 185.38 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее
4 917
232.7 %
1 948
1 948
airware 39.62 %
Высокая
золотое платье вечернее женское
41
870 %
1 934
1 934
airware 4717.07 %
Перегретая
золотое женское платье вечернее
42
181.2 %
1 930
1 930
airware 4595.24 %
Перегретая
золотое вечернее платье женское
281
256.6 %
1 890
1 890
airware 672.6 %
Перегретая
золотистое платье женское вечернее
765
172.2 %
1 948
1 948
airware 254.64 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
82
365.4 %
20 963
20 963
airware 25564.6 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
80
999999 %
23 746
23 746
airware 29682.5 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее больших размеров
47
273.8 %
2 101
2 101
airware 4470.21 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 663
401.9 %
20 912
20 912
airware 1257.49 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
85
390 %
21 017
21 017
airware 24725.9 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
225
1200 %
20 712
20 712
airware 9205.33 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
38
683.3 %
20 995
20 995
airware 55250 %
Перегретая
зара платье женское вечернее
81
387.5 %
194
194
airware 239.51 %
Перегретая
замшевое платье женское вечернее
161
230.9 %
1 215
1 215
airware 754.66 %
Перегретая
закрытое платье женское длинное вечернее
83
280.6 %
564
564
airware 679.52 %
Перегретая
закрытое платье женское вечернее
34
3350 %
5 560
5 560
airware 16352.9 %
Перегретая
жёлтое платье женское вечернее
45
331.2 %
5 437
5 437
airware 12082.2 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
125
1512.5 %
66 155
66 155
airware 52924 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
64
214.1 %
17 058
17 058
airware 26653.1 %
Перегретая
женское пышное платье вечернее
46
356.7 %
14 841
14 841
airware 32263 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
71
227.5 %
53 790
53 790
airware 75760.6 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
287
372.5 %
133 283
133 283
airware 46440.1 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
139
2035.7 %
66 126
66 126
airware 47572.7 %
Перегретая
женское платье с пайетками вечернее
54
387.5 %
6 835
6 835
airware 12657.4 %
Перегретая
женское платье с корсетом вечернее
53
712.5 %
4 156
4 156
airware 7841.51 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее больших размеров
68
805.6 %
53 659
53 659
airware 78910.3 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее
436
225.1 %
130 214
130 214
airware 29865.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon