Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское пиджак
60
250 %
4 690
4 690
airware 7816.67 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее на выпускной
60
450 %
949
949
airware 1581.67 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 50-52
60
264.3 %
64 248
64 248
airware 107080 %
Перегретая
мини платье женское обтягивающее вечернее
60
300 %
2 251
2 251
airware 3751.67 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
60
300 %
13 263
13 263
airware 22105 %
Перегретая
платье женское вечернее нежное
60
1450 %
31 842
31 842
airware 53070 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
59
268.5 %
3 145
3 145
airware 5330.51 %
Перегретая
платье женское вечернее деловое
59
503.8 %
121 494
121 494
airware 205922 %
Перегретая
платьев вечернее женское
59
38.1 %
218 593
218 593
airware 370497 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу бежевое
59
297.1 %
856
856
airware 1450.85 %
Перегретая
платье женское в обтяжку вечернее
59
443.3 %
42 925
42 925
airware 72754.2 %
Перегретая
платье женское с одним рукавом вечернее
59
443.3 %
180 536
180 536
airware 305993 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
свободное платье женское вечернее
59
503.8 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
платье-пиджак вечернее женское
59
218.6 %
4 698
4 698
airware 7962.71 %
Перегретая
платье расклешенное женское вечернее
59
65.7 %
1 437
1 437
airware 2435.59 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская меховая
59
286 %
261
261
airware 442.37 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом больших размеров
59
318.2 %
7 515
7 515
airware 12737.3 %
Перегретая
зеленое бархатное платье женское вечернее
59
228.8 %
368
368
airware 623.73 %
Перегретая
платье вечернее свободное женское
59
286 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
платье женское вечернее под пиджак
59
418.8 %
4 698
4 698
airware 7962.71 %
Перегретая
платье женское вечернее для свадьбы
59
471.4 %
15 062
15 062
airware 25528.8 %
Перегретая
платье женское желтое вечернее
59
1033.3 %
5 493
5 493
airware 9310.17 %
Перегретая
платье темно красное женское вечернее
59
360.5 %
598
598
airware 1013.56 %
Перегретая
платье на новый год женское 2025 вечернее
59
1130 %
4 916
4 916
airware 8332.2 %
Перегретая
платье женское бархатное вечернее короткое
59
190.5 %
1 003
1 003
airware 1700 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее миди
59
260.7 %
409
409
airware 693.22 %
Перегретая
платье миди нарядное вечернее женское
59
234.4 %
96 723
96 723
airware 163937 %
Перегретая
вечернее платье женское на полных женщин
59
541.7 %
45 694
45 694
airware 77447.5 %
Перегретая
вечернее платье серебро женское
59
687.5 %
2 673
2 673
airware 4530.51 %
Перегретая
платье рубашка женское вечернее праздничное
59
418.8 %
7 070
7 070
airware 11983 %
Перегретая
фатиновое платье женское вечернее
59
234.4 %
1 338
1 338
airware 2267.8 %
Перегретая
пышное платье вечернее женское
59
418.8 %
14 555
14 555
airware 24669.5 %
Перегретая
платье женское вечернее бальное
59
397.1 %
2 381
2 381
airware 4035.59 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
892.9 %
200 140
200 140
airware 339220 %
Перегретая
платье мини женское вечернее корсетное
59
205.3 %
1 641
1 641
airware 2781.36 %
Перегретая
платье вечернее женское свободного кроя
59
101.3 %
55 288
55 288
airware 93708.5 %
Перегретая
вечернее платье женское кожаное
59
205.3 %
15 443
15 443
airware 26174.6 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами черное
59
1425 %
38 597
38 597
airware 65418.6 %
Перегретая
женское платье вечернее нарядное
59
195.8 %
187 830
187 830
airware 318356 %
Перегретая
платье пастельных оттенков женское вечернее
59
90.5 %
280
280
airware 474.58 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное вечернее длинное модное
59
377.8 %
5 737
5 737
airware 9723.73 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 44-46
59
1033.3 %
69 789
69 789
airware 118286 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
59
57.3 %
39 421
39 421
airware 66815.2 %
Перегретая
платье вечернее женское с сеткой
58
326.2 %
7 539
7 539
airware 12998.3 %
Перегретая
вечернее бежевое платье женское
58
364.3 %
22 241
22 241
airware 38346.6 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее длинное
58
225.8 %
1 788
1 788
airware 3082.76 %
Перегретая
платье вечернее женское шикарное
58
291.7 %
21 700
21 700
airware 37413.8 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее мини
58
237.1 %
695
695
airware 1198.28 %
Перегретая
коричневое женское платье вечернее
58
372.2 %
17 929
17 929
airware 30912.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon