Спрос на вечерние женские платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на выпускной женское вечернее
498
475.6 %
35 672
35 672
airware 7163.05 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу миди
111
476.9 %
35 449
35 449
airware 31936 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное
1 718
477.4 %
97 979
97 979
airware 5703.08 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
325
477.6 %
20 477
20 477
airware 6300.62 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48 длинное
402
477.7 %
69 665
69 665
airware 17329.6 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
77
477.8 %
8 805
8 805
airware 11435.1 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
77
477.8 %
68 377
68 377
airware 88801.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших размеров
154
477.8 %
24 381
24 381
airware 15831.8 %
Перегретая
платье вечернее женское мини
840
478.6 %
42 750
42 750
airware 5089.29 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое
1 646
478.6 %
15 115
15 115
airware 918.29 %
Перегретая
платье в ресторан женское вечернее больших размеров
103
479.2 %
8 045
8 045
airware 7810.68 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
86
480 %
13 183
13 183
airware 15329.1 %
Перегретая
платье вечернее корсетное женское
258
480 %
3 950
3 950
airware 1531.01 %
Перегретая
платье женские вечерние
86
480 %
214 574
214 574
airware 249505 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
151
481.4 %
7 527
7 527
airware 4984.77 %
Перегретая
платье вечернее мини женское
768
481.5 %
42 739
42 739
airware 5564.97 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое
82
481.6 %
38 978
38 978
airware 47534.1 %
Перегретая
платье халат женское вечернее
324
482 %
8 022
8 022
airware 2475.93 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
904
482.5 %
121 105
121 105
airware 13396.6 %
Перегретая
платье женское вечерние
619
482.9 %
214 835
214 835
airware 34706.8 %
Перегретая
женское вечерние платье
78
483.3 %
214 574
214 574
airware 275095 %
Перегретая
платье вечернее оверсайз женское
130
483.3 %
18 767
18 767
airware 14436.2 %
Перегретая
платье вечернее женское пиджак
52
483.3 %
5 230
5 230
airware 10057.7 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 короткое
74
485.3 %
2 227
2 227
airware 3009.46 %
Перегретая
платье вечернее женское скрывающее живот
48
486.4 %
133
133
airware 277.08 %
Перегретая
бордовое платье женское вечернее короткое
83
486.8 %
1 043
1 043
airware 1256.63 %
Перегретая
платье с крыльями женское вечернее
83
486.8 %
295
295
airware 355.42 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное розовое
35
487.5 %
11 795
11 795
airware 33700 %
Перегретая
накидка на платье женская вечерняя
158
488.9 %
2 219
2 219
airware 1404.43 %
Перегретая
платье в пол женское вечернее
528
490 %
18 543
18 543
airware 3511.93 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр миди
75
491.2 %
2 973
2 973
airware 3964 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
75
491.2 %
3 450
3 450
airware 4600 %
Перегретая
платье в японском стиле женское вечернее
128
491.4 %
361
361
airware 282.03 %
Перегретая
вечернее платье женское love republic
53
491.7 %
485
485
airware 915.09 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
53
491.7 %
70 605
70 605
airware 133217 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
53
491.7 %
37 985
37 985
airware 71669.8 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее короткое
137
491.9 %
2 072
2 072
airware 1512.41 %
Перегретая
mango платье женское вечернее
124
492.9 %
153
153
airware 123.39 %
Перегретая
брендовое платье женское вечернее
173
493.6 %
1 482
1 482
airware 856.65 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное облегающее
71
493.8 %
37 400
37 400
airware 52676.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
111
494 %
178 828
178 828
airware 161106 %
Перегретая
платье женское вечернее летучая мышь
40
494.4 %
475
475
airware 1187.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу длинное больших размеров
40
494.4 %
5 131
5 131
airware 12827.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное
780
495.7 %
19 762
19 762
airware 2533.59 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
58
496.2 %
106 585
106 585
airware 183767 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое
812
496.2 %
15 789
15 789
airware 1944.46 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное больших размеров
192
496.5 %
99 077
99 077
airware 51602.6 %
Перегретая
платье вечернее женское love republic
67
496.7 %
438
438
airware 653.73 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное бежевое
36
500 %
7 517
7 517
airware 20880.6 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное
405
500 %
37 820
37 820
airware 9338.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon