Спрос на вечерние женские платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коктейльное платье женское вечернее праздничное
238
278.8 %
73 764
73 764
airware 30993.3 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее короткое
74
281.2 %
37 985
37 985
airware 51331.1 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее больших размеров
49
208.1 %
30 617
30 617
airware 62483.7 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее
1 746
388.4 %
68 718
68 718
airware 3935.74 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее женское
166
247.6 %
69 039
69 039
airware 41589.8 %
Перегретая
коктейльное вечернее платье женское
60
365.8 %
69 126
69 126
airware 115210 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее миди
91
187.9 %
3 925
3 925
airware 4313.19 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее короткое
164
185.5 %
410
410
airware 250 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее длинное
72
206.5 %
664
664
airware 922.22 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее больших размеров
170
210.4 %
270
270
airware 158.82 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее
3 034
221.1 %
14 452
14 452
airware 476.33 %
Перегретая
кожаное вечернее платье женское
44
201.7 %
11 805
11 805
airware 26829.5 %
Перегретая
классическое черное платье женское вечернее
53
315 %
22 594
22 594
airware 42630.2 %
Перегретая
классическое платье женское вечернее
318
650 %
61 983
61 983
airware 19491.5 %
Перегретая
классическое вечернее платье женское
51
999999 %
61 983
61 983
airware 121535 %
Перегретая
кимоно платье женское вечернее
50
1616.7 %
1 104
1 104
airware 2208 %
Перегретая
интересное платье женское вечернее
98
198.5 %
1 763
1 763
airware 1798.98 %
Перегретая
изумрудное платье женское вечернее
735
2091.7 %
3 596
3 596
airware 489.25 %
Перегретая
изумрудное платье вечернее женское
67
999999 %
3 555
3 555
airware 5305.97 %
Перегретая
изумрудное вечернее платье женское
70
309.3 %
3 555
3 555
airware 5078.57 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее мини
71
219 %
310
310
airware 436.62 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее короткое
41
306.2 %
76
76
airware 185.37 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее длинное
174
350 %
294
294
airware 168.97 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее блестящее
152
295.2 %
253
253
airware 166.45 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее
4 378
238.5 %
1 899
1 899
airware 43.38 %
Высокая
золотое женское платье вечернее
37
187 %
1 931
1 931
airware 5218.92 %
Перегретая
золотое вечернее платье женское
259
244.7 %
1 905
1 905
airware 735.52 %
Перегретая
золотистое платье женское вечернее
625
171.1 %
1 652
1 652
airware 264.32 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
80
278.6 %
18 611
18 611
airware 23263.8 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
81
1670 %
22 587
22 587
airware 27885.2 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее больших размеров
40
300 %
1 470
1 470
airware 3675 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 734
419.9 %
18 525
18 525
airware 1068.34 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
79
1037.5 %
18 608
18 608
airware 23554.4 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
217
479.3 %
18 645
18 645
airware 8592.17 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
38
592.9 %
18 514
18 514
airware 48721.1 %
Перегретая
зара платье женское вечернее
77
416.7 %
202
202
airware 262.34 %
Перегретая
замшевое платье женское вечернее
148
222.1 %
1 038
1 038
airware 701.35 %
Перегретая
закрытое платье женское длинное вечернее
85
216.7 %
761
761
airware 895.29 %
Перегретая
жёлтое платье женское вечернее
41
323.3 %
4 512
4 512
airware 11004.9 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
134
720 %
65 712
65 712
airware 49038.8 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
54
257.7 %
16 006
16 006
airware 29640.7 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
63
240.9 %
47 873
47 873
airware 75988.9 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
267
460.8 %
130 214
130 214
airware 48769.3 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
149
2178.6 %
65 696
65 696
airware 44091.3 %
Перегретая
женское платье с пайетками вечернее
49
376.7 %
6 878
6 878
airware 14036.7 %
Перегретая
женское платье с корсетом вечернее
61
304.2 %
3 990
3 990
airware 6540.98 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее больших размеров
75
585.7 %
47 325
47 325
airware 63100 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее
406
217.1 %
130 214
130 214
airware 32072.4 %
Перегретая
женское платье пиджак вечернее
73
7350 %
5 100
5 100
airware 6986.3 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
84
1250 %
191 172
191 172
airware 227586 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon