Спрос на вечернее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее y2k
310
363.1 %
2 278
2 278
airware 734.84 %
Перегретая
платье женское вечернее xs
40
300 %
20 789
20 789
airware 51972.5 %
Перегретая
платье женское вечернее pinterest
679
1048.5 %
7 689
7 689
airware 1132.4 %
Перегретая
платье женское вечернее old money
50
313.2 %
7 649
7 649
airware 15298 %
Перегретая
платье женское вечернее love republic
116
496.2 %
541
541
airware 466.38 %
Перегретая
платье женское вечернее befree
46
193.8 %
392
392
airware 852.17 %
Перегретая
платье женское вечернее 60-62
32
690 %
2 968
2 968
airware 9275 %
Перегретая
платье женское вечернее 60+
40
1050 %
6 467
6 467
airware 16167.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 60 размер
78
328.6 %
39 050
39 050
airware 50064.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 58-60 размер
56
2850 %
5 786
5 786
airware 10332.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 58 размер
70
650 %
42 065
42 065
airware 60092.9 %
Перегретая
платье женское вечернее 56-58 размер
57
457.1 %
39 492
39 492
airware 69284.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 56-58
74
239.7 %
39 492
39 492
airware 53367.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 56 размер
187
1608.3 %
59 124
59 124
airware 31617.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 56
92
816.7 %
59 232
59 232
airware 64382.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 54-56 размер
173
530.6 %
53 131
53 131
airware 30711.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 54 размер
225
354.1 %
57 174
57 174
airware 25410.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 54
139
1208.3 %
73 858
73 858
airware 53135.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 52р размер
87
2950 %
1 925
1 925
airware 2212.64 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
68
311.5 %
68 125
68 125
airware 100184 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54
71
141.9 %
68 125
68 125
airware 95950.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 размер
242
400.7 %
95 582
95 582
airware 39496.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 54
163
235.2 %
69 002
69 002
airware 42332.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 52
161
8100 %
97 381
97 381
airware 60485.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
226
779 %
86 420
86 420
airware 38238.9 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
59
792.9 %
90 897
90 897
airware 154063 %
Перегретая
платье женское вечернее 50+
52
916.7 %
1 678
1 678
airware 3226.92 %
Перегретая
платье женское вечернее 50 размер
220
442.9 %
120 267
120 267
airware 54666.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
89
337.1 %
120 349
120 349
airware 135224 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50 размер
133
1073.1 %
106 038
106 038
airware 79727.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 48 размер
94
572.2 %
144 373
144 373
airware 153588 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
45
254.5 %
149 555
149 555
airware 332344 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
83
226.6 %
153 628
153 628
airware 185094 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
69
337.5 %
151 885
151 885
airware 220123 %
Перегретая
платье женское вечернее 42-44 размер
48
179.7 %
60 998
60 998
airware 127079 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
платье женское вечернее 2026
59
197.5 %
9 507
9 507
airware 16113.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025 тренд
300
325.2 %
29 261
29 261
airware 9753.67 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025
197
327.5 %
110 296
110 296
airware 55987.8 %
Перегретая
платье женское вечернее
519 836
488.7 %
214 574
214 574
airware 41.28 %
Высокая
платье женское вечерне
355
536.3 %
214 574
214 574
airware 60443.4 %
Перегретая
платье женское велюровое вечернее
150
376.1 %
1 255
1 255
airware 836.67 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее праздничное нарядное
61
660 %
3 480
3 480
airware 5704.92 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее больших размеров
49
263 %
3 226
3 226
airware 6583.67 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее
922
254 %
18 801
18 801
airware 2039.15 %
Перегретая
платье женское в обтяжку вечернее
54
350 %
41 878
41 878
airware 77551.9 %
Перегретая
платье женское бургунди вечернее
85
267.9 %
1 074
1 074
airware 1263.53 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее короткое
37
255.6 %
1 493
1 493
airware 4035.14 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее
593
206.5 %
8 135
8 135
airware 1371.84 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное вечернее
239
198.4 %
57 145
57 145
airware 23910 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon