Спрос на больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
блузка больших размеров женская
4 159
341.6 %
44 173
44 173
airware 1062.11 %
Перегретая
блуза женская больших размеров
3 037
3280.9 %
44 172
44 172
airware 1454.46 %
Перегретая
блузки женские больших размеров
11 823
804.3 %
44 171
44 171
airware 373.6 %
Перегретая
зимние куртка женская больших размеров
173
226.5 %
44 153
44 153
airware 25522 %
Перегретая
женская блузка больших размеров
1 670
802.3 %
44 151
44 151
airware 2643.77 %
Перегретая
блузки больших размеров женские
1 628
569 %
44 150
44 150
airware 2711.92 %
Перегретая
блузка женские больших размеров
50
783.3 %
44 148
44 148
airware 88296 %
Перегретая
трусы хб больших размеров женские
64
376.7 %
44 147
44 147
airware 68979.7 %
Перегретая
куртки женские больших размеров турция
172
587 %
44 147
44 147
airware 25666.9 %
Перегретая
хб трусы женские больших размеров
44
783.3 %
44 147
44 147
airware 100334 %
Перегретая
блузы женские больших размеров
752
293.4 %
44 141
44 141
airware 5869.81 %
Перегретая
женские куртки зима больших размеров
117
158.3 %
44 139
44 139
airware 37725.6 %
Перегретая
зимним куртки женские больших размеров
117
518 %
44 139
44 139
airware 37725.6 %
Перегретая
блуза больших размеров женская
555
540.4 %
44 135
44 135
airware 7952.25 %
Перегретая
зима куртки женские больших размеров
118
207.3 %
44 129
44 129
airware 37397.5 %
Перегретая
куртка женская больших размеров зима
143
205.4 %
44 124
44 124
airware 30855.9 %
Перегретая
зимнюю куртку женскую больших размеров
131
242.6 %
44 121
44 121
airware 33680.1 %
Перегретая
куртка больших размеров зимняя женская
131
220.1 %
44 121
44 121
airware 33680.1 %
Перегретая
зимняя куртка для женщин больших размеров
161
214.3 %
44 121
44 121
airware 27404.3 %
Перегретая
куртка женский зимний больших размеров
130
290.7 %
44 121
44 121
airware 33939.2 %
Перегретая
курточки зимние женские больших размеров
156
176.8 %
44 113
44 113
airware 28277.6 %
Перегретая
куртка женская зимняя больших размеров с капюшоном 58-60 с мехом
120
150.8 %
44 109
44 109
airware 36757.5 %
Перегретая
штаны на осень женские больших размеров
86
31.1 %
44 108
44 108
airware 51288.4 %
Перегретая
базовое платье женское больших размеров
138
607.1 %
44 098
44 098
airware 31955.1 %
Перегретая
платья офисные больших размеров
147
409.4 %
44 092
44 092
airware 29994.6 %
Перегретая
блузы больших размеров для женщин
143
14350 %
44 017
44 017
airware 30781.1 %
Перегретая
женские блузы больших размеров
134
838.2 %
44 010
44 010
airware 32843.3 %
Перегретая
блузка женский больших размеров
120
322.7 %
44 010
44 010
airware 36675 %
Перегретая
женская блуза больших размеров
133
836.7 %
44 008
44 008
airware 33088.7 %
Перегретая
платье офисные больших размеров
67
247.1 %
43 947
43 947
airware 65592.5 %
Перегретая
платье для офиса больших размеров
66
162.9 %
43 943
43 943
airware 66580.3 %
Перегретая
брюки женские больших размеров осень
5 169
9280.4 %
43 922
43 922
airware 849.72 %
Перегретая
платья в офис больших размеров
41
128.3 %
43 921
43 921
airware 107124 %
Перегретая
платья для офиса больших размеров
101
389.1 %
43 916
43 916
airware 43481.2 %
Перегретая
куртка демисезонная женская больших размеров теплая
39
171.9 %
43 913
43 913
airware 112597 %
Перегретая
брюки женские осень больших размеров
2 983
370.8 %
43 912
43 912
airware 1472.08 %
Перегретая
брюки женские осенние больших размеров
1 063
2.1 %
43 897
43 897
airware 4129.54 %
Перегретая
брюки женские больших размеров осенние
41
63.9 %
43 889
43 889
airware 107046 %
Перегретая
женские брюки осень больших размеров
857
2040.2 %
43 882
43 882
airware 5120.42 %
Перегретая
брюки осень женские больших размеров
705
24.1 %
43 858
43 858
airware 6220.99 %
Перегретая
женские брюки больших размеров на осень
438
756.5 %
43 857
43 857
airware 10013 %
Перегретая
штаны женские осень больших размеров
693
221.5 %
43 855
43 855
airware 6328.28 %
Перегретая
брюки осенние женские больших размеров
490
412.3 %
43 840
43 840
airware 8946.94 %
Перегретая
брюки женские на осень больших размеров
406
74.9 %
43 835
43 835
airware 10796.8 %
Перегретая
осенние брюки женские больших размеров
302
264.6 %
43 803
43 803
airware 14504.3 %
Перегретая
брюки женские больших размеров на осень
310
160.9 %
43 803
43 803
airware 14130 %
Перегретая
куртка женская без капюшона больших размеров
75
362.5 %
43 793
43 793
airware 58390.7 %
Перегретая
осенние штаны женские больших размеров
75
91.5 %
43 772
43 772
airware 58362.7 %
Перегретая
одежда женская больших размеров турция
78
360.5 %
43 772
43 772
airware 56117.9 %
Перегретая
брюки на осень больших размеров женские
61
385.7 %
43 760
43 760
airware 71737.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon