Спрос на плать вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее на юбилей
150
3050 %
16 235
16 235
airware 10823.3 %
Перегретая
вечернее платье с открытой спиной женское
238
194.2 %
16 231
16 231
airware 6819.75 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу короткое
149
1705.6 %
16 227
16 227
airware 10890.6 %
Перегретая
платье вечернее с открытой спиной женское
213
4310 %
16 216
16 216
airware 7613.15 %
Перегретая
женское платье с открытой спиной вечернее
41
228.3 %
16 211
16 211
airware 39539 %
Перегретая
платье белое вечернее больших размеров
85
69.7 %
16 200
16 200
airware 19058.8 %
Перегретая
платье с открытой спиной женское вечернее
39
328.6 %
16 194
16 194
airware 41523.1 %
Перегретая
платье белое больших размеров вечернее
54
2650 %
16 172
16 172
airware 29948.2 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу короткое нарядное
67
369 %
16 163
16 163
airware 24123.9 %
Перегретая
белое вечернее платье больших размеров
43
999999 %
16 118
16 118
airware 37483.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с разрезом
91
387 %
16 047
16 047
airware 17634.1 %
Перегретая
вечернее платье зеленого цвета
42
271.1 %
15 905
15 905
airware 37869.1 %
Перегретая
платье вечернее зеленого цвета
35
283.3 %
15 900
15 900
airware 45428.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество длинное черное
58
155.5 %
15 857
15 857
airware 27339.7 %
Перегретая
свадебное вечернее платье для невесты
54
195.5 %
15 803
15 803
airware 29264.8 %
Перегретая
вечернее платье больших размеров на торжество 54
505
665.9 %
15 799
15 799
airware 3128.52 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное больших размеров
36
162.5 %
15 772
15 772
airware 43811.1 %
Перегретая
длинное вечернее платье с разрезом
56
983.3 %
15 700
15 700
airware 28035.7 %
Перегретая
платье с разрезом вечернее длинное
53
1375 %
15 698
15 698
airware 29618.9 %
Перегретая
вечернее платье короткое с длинным рукавом
50
228.6 %
15 696
15 696
airware 31392 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное с разрезом
373
398.6 %
15 686
15 686
airware 4205.36 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с разрезом
202
1011.9 %
15 642
15 642
airware 7743.56 %
Перегретая
желтое платье вечернее
181
381 %
15 543
15 543
airware 8587.29 %
Перегретая
платье вечернее желтое
191
201.3 %
15 543
15 543
airware 8137.7 %
Перегретая
платье желтое вечернее
156
56.1 %
15 543
15 543
airware 9963.46 %
Перегретая
вечернее платье желтое
61
129.4 %
15 543
15 543
airware 25480.3 %
Перегретая
желтое вечернее платье
153
178.4 %
15 543
15 543
airware 10158.8 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 52
49
2500 %
15 526
15 526
airware 31685.7 %
Перегретая
платье вечернее длинное синее
56
250 %
15 518
15 518
airware 27710.7 %
Перегретая
платье синее вечернее длинное
76
411.9 %
15 515
15 515
airware 20414.5 %
Перегретая
платье кожаное вечернее женское
42
190 %
15 513
15 513
airware 36935.7 %
Перегретая
платье вечернее женское кожаное
64
256.5 %
15 494
15 494
airware 24209.4 %
Перегретая
платье длинное синее вечернее
42
260 %
15 486
15 486
airware 36871.4 %
Перегретая
вечернее платье синее длинное
38
1216.7 %
15 465
15 465
airware 40697.4 %
Перегретая
платье вечернее синее длинное
117
437.5 %
15 445
15 445
airware 13200.9 %
Перегретая
вечернее платье женское кожаное
59
205.3 %
15 443
15 443
airware 26174.6 %
Перегретая
вечернее платье для нового года
39
184.5 %
15 389
15 389
airware 39459 %
Перегретая
платье женское вечернее синее праздничное
83
317.7 %
15 372
15 372
airware 18520.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее синее
40
240.5 %
15 360
15 360
airware 38400 %
Перегретая
кожаное вечернее платье женское
53
226.7 %
15 350
15 350
airware 28962.3 %
Перегретая
вечернее платье на новогодний корпоратив
133
153.1 %
15 323
15 323
airware 11521 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное длинное в пол
72
326.9 %
15 304
15 304
airware 21255.6 %
Перегретая
платье свадебное вечернее
2 412
2571.7 %
15 290
15 290
airware 633.91 %
Перегретая
платье вечернее свадебное
236
571.1 %
15 227
15 227
airware 6452.12 %
Перегретая
платье для свадьбы вечернее
67
198.1 %
15 225
15 225
airware 22723.9 %
Перегретая
платье вечернее для свадьбы
64
407.1 %
15 220
15 220
airware 23781.2 %
Перегретая
вечернее платье для свадьбы
57
133.9 %
15 204
15 204
airware 26673.7 %
Перегретая
вечернее платье свадебное
58
240 %
15 199
15 199
airware 26205.2 %
Перегретая
вечернее свадебное платье
96
178.6 %
15 161
15 161
airware 15792.7 %
Перегретая
свадебное вечернее платье
137
1103.8 %
15 137
15 137
airware 11048.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon