Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное свободное
68
1310 %
44 618
44 618
airware 65614.7 %
Перегретая
платье женское повседневное облегающее
62
1500 %
40 658
40 658
airware 65577.4 %
Перегретая
платье миди женское праздничное вечернее
112
411.3 %
73 435
73 435
airware 65567 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
251
999999 %
164 522
164 522
airware 65546.6 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами черное
77
500 %
50 461
50 461
airware 65533.8 %
Перегретая
женское платье на свадьбу вечернее
100
764.3 %
65 530
65 530
airware 65530 %
Перегретая
вечерние платье женское на свадьбу
100
538.2 %
65 529
65 529
airware 65529 %
Перегретая
платье на новый год вечернее женское
66
190.4 %
43 228
43 228
airware 65497 %
Перегретая
короткое женское платье праздничное
90
226.5 %
58 939
58 939
airware 65487.8 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами черное
59
1425 %
38 597
38 597
airware 65418.6 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
204
259.1 %
133 165
133 165
airware 65277 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
184
246.8 %
120 107
120 107
airware 65275.5 %
Перегретая
праздничное платье женское черное
81
374 %
52 829
52 829
airware 65221 %
Перегретая
женское платье больших размеров праздничное
190
389.3 %
123 870
123 870
airware 65194.7 %
Перегретая
платья коричневое женское
46
214.3 %
29 985
29 985
airware 65184.8 %
Перегретая
женское облегающее платье
75
1121.4 %
48 878
48 878
airware 65170.7 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское больших размеров
35
300 %
22 802
22 802
airware 65148.6 %
Перегретая
платье 60 размер женское нарядное
59
443.3 %
38 432
38 432
airware 65139 %
Перегретая
платье новогоднее женское нарядное
62
179.2 %
40 386
40 386
airware 65138.7 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
115
275.5 %
74 829
74 829
airware 65068.7 %
Перегретая
платье женское офисное нарядное
185
975 %
120 337
120 337
airware 65047 %
Перегретая
красивое платье женское осень
113
255.5 %
73 493
73 493
airware 65038.1 %
Перегретая
платье нарядное женское на праздник
208
229.3 %
135 186
135 186
airware 64993.3 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
чёрное платье короткое женское
42
283.3 %
27 254
27 254
airware 64890.5 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное длинное
60
221.4 %
38 933
38 933
airware 64888.3 %
Перегретая
платье осень женское длинное
236
32.5 %
153 123
153 123
airware 64882.6 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
45
331.2 %
29 187
29 187
airware 64860 %
Перегретая
нарядное платье мини женское
53
280.4 %
34 342
34 342
airware 64796.2 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
60
192.9 %
38 869
38 869
airware 64781.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
76
244.9 %
49 201
49 201
airware 64738.2 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное больших размеров
62
2016.7 %
40 117
40 117
airware 64704.8 %
Перегретая
офисное платье женское миди
71
405 %
45 939
45 939
airware 64702.8 %
Перегретая
платье с одним рукавом вечернее женское
274
410.5 %
177 248
177 248
airware 64689.1 %
Перегретая
платье летнее женское длинное нарядное
74
999999 %
47 800
47 800
airware 64594.6 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
163
999999 %
105 183
105 183
airware 64529.4 %
Перегретая
платье короткое женское нарядное
64
370 %
41 292
41 292
airware 64518.8 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
140
262.1 %
90 214
90 214
airware 64438.6 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
платье женское женственное
187
484.9 %
120 436
120 436
airware 64404.3 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
97
114.4 %
62 386
62 386
airware 64315.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
125
200 %
80 309
80 309
airware 64247.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 42 размер
210
225 %
134 894
134 894
airware 64235.2 %
Перегретая
женское платье черное длинное
69
326 %
44 318
44 318
airware 64229 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
мини платье женское праздничное
59
371.4 %
37 889
37 889
airware 64218.6 %
Перегретая
платье осени женское
511
288.8 %
328 129
328 129
airware 64213.1 %
Перегретая
платье женское полуприлегающее
61
458.3 %
39 160
39 160
airware 64196.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon