Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее 52-54 размер
58
464.3 %
68 354
68 354
airware 117852 %
Перегретая
платье вискоза женское домашнее
50
181.6 %
68 187
68 187
airware 136374 %
Перегретая
платье женское классика осень
38
321.4 %
68 174
68 174
airware 179405 %
Перегретая
платье классическое женское осень
68
3450 %
68 174
68 174
airware 100256 %
Перегретая
домашнее платье женское
46 128
28524.1 %
68 160
68 160
airware 147.76 %
Перегретая
платье домашнее женское
45 859
2428.6 %
68 159
68 159
airware 148.63 %
Перегретая
платье высокая талия женское
35
255.9 %
68 156
68 156
airware 194731 %
Перегретая
платье с высокой талией женское
207
218.8 %
68 156
68 156
airware 32925.6 %
Перегретая
платье женское с высокой талией
132
1370 %
68 156
68 156
airware 51633.3 %
Перегретая
платье женское домашнее
11 447
960.7 %
68 151
68 151
airware 595.36 %
Перегретая
платье для дома женское
5 660
1191.1 %
68 150
68 150
airware 1204.06 %
Перегретая
платье женское для дома
1 188
678.6 %
68 128
68 128
airware 5734.68 %
Перегретая
женское домашнее платье
609
3856.2 %
68 106
68 106
airware 11183.2 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 429
329.6 %
68 097
68 097
airware 4765.36 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
295
2016.7 %
68 097
68 097
airware 23083.7 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52-54 размер
37
578.6 %
68 093
68 093
airware 184035 %
Перегретая
домашние платье женское
695
724.8 %
68 086
68 086
airware 9796.55 %
Перегретая
домашнее женское платье
344
514.9 %
68 060
68 060
airware 19784.9 %
Перегретая
платье домашние женское
337
1298 %
68 040
68 040
airware 20189.9 %
Перегретая
женское платье домашнее
309
2426.9 %
68 027
68 027
airware 22015.2 %
Перегретая
платье приталенное нарядное женское
33
200 %
68 006
68 006
airware 206079 %
Перегретая
платье нарядное приталенное женское
40
383.3 %
68 006
68 006
airware 170015 %
Перегретая
нарядное платье женское на корпоратив
36
155.9 %
67 956
67 956
airware 188767 %
Перегретая
платье женское домашние
180
402.9 %
67 881
67 881
airware 37711.7 %
Перегретая
платье элегантное женское деловое
144
650 %
67 877
67 877
airware 47136.8 %
Перегретая
платье женское праздничное летнее на свадьбу
148
654.8 %
67 837
67 837
airware 45835.8 %
Перегретая
платье для вечеринки женское короткое
77
225 %
67 819
67 819
airware 88076.6 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
78
2000 %
67 805
67 805
airware 86929.5 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
83
427.3 %
67 770
67 770
airware 81650.6 %
Перегретая
женское платье для дома
117
537.5 %
67 769
67 769
airware 57922.2 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
84
8450 %
67 763
67 763
airware 80670.2 %
Перегретая
платье по дому женское
48
4850 %
67 749
67 749
airware 141144 %
Перегретая
элегантное длинное платье женское
37
286.4 %
67 701
67 701
airware 182976 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
51
271.7 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких
480
220.8 %
67 675
67 675
airware 14099 %
Перегретая
нарядное платье женское для беременных
50
327.8 %
67 669
67 669
airware 135338 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
50
362.5 %
67 663
67 663
airware 135326 %
Перегретая
платье на вечер женское короткое
42
232.6 %
67 599
67 599
airware 160950 %
Перегретая
платье женское класика
61
660 %
67 574
67 574
airware 110777 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное
2 206
8120.4 %
67 567
67 567
airware 3062.87 %
Перегретая
классическая платье женское
76
1850 %
67 564
67 564
airware 88900 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое
19 873
621.6 %
67 563
67 563
airware 339.97 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 550
390 %
67 560
67 560
airware 1903.1 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 902
230.4 %
67 555
67 555
airware 2327.88 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 994
401.9 %
67 553
67 553
airware 1352.68 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 879
529.7 %
67 551
67 551
airware 1384.53 %
Перегретая
короткое платье женское вечернее
1 648
269.7 %
67 550
67 550
airware 4098.91 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
2 013
507.5 %
67 546
67 546
airware 3355.49 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное на свадьбу летнее
53
361.8 %
67 537
67 537
airware 127428 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon