Спрос на платье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские повседневные офисные 44
45
2300 %
89 298
89 298
airware 198440 %
Перегретая
платья oodji женские
90
2300 %
243
243
airware 270 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 048
2328.3 %
218 593
218 593
airware 20858.1 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 915
2329.8 %
25 322
25 322
airware 1322.3 %
Перегретая
платья женские офисные осень
160
2335.7 %
136 121
136 121
airware 85075.6 %
Перегретая
ботинки женские осень под платье
46
2350 %
16 746
16 746
airware 36404.4 %
Перегретая
платья с баской женские
115
2350 %
412
412
airware 358.26 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
166
2421.4 %
187 830
187 830
airware 113151 %
Перегретая
вельветовые платья женские модные
286
2433.3 %
646
646
airware 225.87 %
Перегретая
женские белорусские платья
96
2450 %
15 522
15 522
airware 16168.8 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
48
2450 %
11 412
11 412
airware 23775 %
Перегретая
платья леопардовые женские больших размеров
72
2450 %
1 510
1 510
airware 2097.22 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
120
2450 %
16 398
16 398
airware 13665 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
218
2472.2 %
66 295
66 295
airware 30410.6 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
98
2500 %
53 057
53 057
airware 54139.8 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
2500 %
85 086
85 086
airware 86822.5 %
Перегретая
новые платья 2025 женские
50
2550 %
62 875
62 875
airware 125750 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
50
2550 %
54 689
54 689
airware 109378 %
Перегретая
платья на каждый день женские
325
2550 %
237 278
237 278
airware 73008.6 %
Перегретая
бамбуковые платья женские
125
2550 %
869
869
airware 695.2 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
79
2683.3 %
6 609
6 609
airware 8365.82 %
Перегретая
вязаные женские платья
318
2700 %
23 400
23 400
airware 7358.49 %
Перегретая
женские повседневные платья
80
2716.7 %
225 574
225 574
airware 281968 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
80
2716.7 %
35 412
35 412
airware 44265 %
Перегретая
черные платья женские
1 112
2762.2 %
103 914
103 914
airware 9344.78 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
190
2764.3 %
42 480
42 480
airware 22357.9 %
Перегретая
осенние платья женские вязаные
167
2833.3 %
20 004
20 004
airware 11978.4 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник
226
2875 %
44 683
44 683
airware 19771.2 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
143
2910 %
47 942
47 942
airware 33525.9 %
Перегретая
платья женские беларусь
303
3080 %
14 910
14 910
airware 4920.79 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
духи avon женские черное платье
62
3150 %
8
8
airware 12.9 %
Высокая
платья базовые женские
64
3250 %
72 150
72 150
airware 112734 %
Перегретая
платья женские праздничные длинное
33
3350 %
121 709
121 709
airware 368815 %
Перегретая
женские длинные платья
343
3480 %
214 596
214 596
airware 62564.4 %
Перегретая
платья классические женские
70
3550 %
67 613
67 613
airware 96590 %
Перегретая
красивые летние платья женские
143
3625 %
59 251
59 251
airware 41434.3 %
Перегретая
oodji платья женские
36
3650 %
239
239
airware 663.89 %
Перегретая
платья женские с воротником
73
3700 %
36 832
36 832
airware 50454.8 %
Перегретая
джинсы платье женские
75
3800 %
8 482
8 482
airware 11309.3 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 436
3828.9 %
164 522
164 522
airware 11457 %
Перегретая
платья женские белые длинные
39
3950 %
23 989
23 989
airware 61510.3 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
79
4000 %
22 935
22 935
airware 29031.7 %
Перегретая
платья из шифона женские летние
40
4050 %
13 359
13 359
airware 33397.5 %
Перегретая
платья женские праздничные для полных женщин
42
4250 %
13 409
13 409
airware 31926.2 %
Перегретая
летние платья женские
12 107
4688.7 %
340 916
340 916
airware 2815.86 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
93
4700 %
35 437
35 437
airware 38104.3 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
373
4712.5 %
36 522
36 522
airware 9791.42 %
Перегретая
женские платья теплые
280
4716.7 %
61 889
61 889
airware 22103.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon