Спрос на платье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
большие платья женские
129
636.4 %
137 601
137 601
airware 106667 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние больших размеров
96
263.3 %
5 414
5 414
airware 5639.58 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние
824
216.1 %
11 056
11 056
airware 1341.75 %
Перегретая
блестящие платья женские
356
606.2 %
12 347
12 347
airware 3468.26 %
Перегретая
бесшовные шорты женские под платье
33
1600 %
387
387
airware 1172.73 %
Перегретая
белые шорты женские под платье
67
2183.3 %
264
264
airware 394.03 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
106
361.8 %
21 562
21 562
airware 20341.5 %
Перегретая
белые платья женские на свадьбу
370
610.6 %
5 487
5 487
airware 1482.97 %
Перегретая
белые платья женские летние
48
11.5 %
62 099
62 099
airware 129373 %
Перегретая
белые платья женские длинные
52
210 %
24 031
24 031
airware 46213.5 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
41
101.9 %
11 277
11 277
airware 27504.9 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
480
143.5 %
38 789
38 789
airware 8081.04 %
Перегретая
белые платья женские
1 480
7739.5 %
64 305
64 305
airware 4344.93 %
Перегретая
белые платье женские
81
1062.5 %
64 448
64 448
airware 79565.4 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
44
350 %
21 670
21 670
airware 49250 %
Перегретая
белые кроссовки под платье женские
50
36.2 %
5 066
5 066
airware 10132 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье натуральная кожа
34
0 %
1 106
1 106
airware 3252.94 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье
379
19 %
4 935
4 935
airware 1302.11 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе под платье
37
1.3 %
1 367
1 367
airware 3694.59 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние под платье
37
23.2 %
5 253
5 253
airware 14197.3 %
Перегретая
белые кеды под платье женские
59
128.8 %
2 315
2 315
airware 3923.73 %
Перегретая
белые кеды женские под платье
151
0.3 %
2 398
2 398
airware 1588.08 %
Перегретая
белые женские платья
44
1050 %
64 279
64 279
airware 146089 %
Перегретая
белорусский трикотаж платья женские
96
332.4 %
4 625
4 625
airware 4817.71 %
Перегретая
белорусский трикотаж платье женские
77
1333.3 %
4 631
4 631
airware 6014.29 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья женские
107
187.2 %
4 625
4 625
airware 4322.43 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские больших размеров
92
200.8 %
5 519
5 519
airware 5998.91 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские 50
44
1416.7 %
9 010
9 010
airware 20477.3 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
333
318.5 %
9 575
9 575
airware 2875.38 %
Перегретая
белорусские платья женские нарядные
66
490 %
9 866
9 866
airware 14948.5 %
Перегретая
белорусские платья женские
116
2850 %
15 457
15 457
airware 13325 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
83
999999 %
10 777
10 777
airware 12984.3 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
59
318.8 %
10 548
10 548
airware 17878 %
Перегретая
белорусские женские платья нарядные
87
267.5 %
9 877
9 877
airware 11352.9 %
Перегретая
белорусские женские платья
345
2603.8 %
15 527
15 527
airware 4500.58 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
95
628.6 %
10 773
10 773
airware 11340 %
Перегретая
белое платья женские
133
715 %
63 914
63 914
airware 48055.6 %
Перегретая
бежевые шорты женские под платье
44
91.9 %
396
396
airware 900 %
Перегретая
бежевые платья женские на свадьбу
62
56.9 %
4 174
4 174
airware 6732.26 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
бежевые платья женские
294
532 %
39 680
39 680
airware 13496.6 %
Перегретая
бархатные платья женские длинные
56
283.3 %
2 026
2 026
airware 3617.86 %
Перегретая
бархатные платья женские вечерние в пол
64
214.1 %
497
497
airware 776.56 %
Перегретая
бархатные платья женские вечерние
270
273.1 %
4 943
4 943
airware 1830.74 %
Перегретая
бархатные платья женские больших размеров
181
391.5 %
1 077
1 077
airware 595.03 %
Перегретая
бархатные платья женские
669
288.9 %
4 962
4 962
airware 741.7 %
Перегретая
бархатные платья больших размеров женские
58
211.1 %
1 092
1 092
airware 1882.76 %
Перегретая
бархатные женские платья
40
272.2 %
5 105
5 105
airware 12762.5 %
Перегретая
бандажные платья женские вечерние
64
210 %
1 726
1 726
airware 2696.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon