Спрос на платье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские велюровые длинные
36
450 %
651
651
airware 1808.33 %
Перегретая
платья хаки женские
36
277.3 %
6 947
6 947
airware 19297.2 %
Перегретая
рубашки платье женские
36
221.4 %
22 190
22 190
airware 61638.9 %
Перегретая
герлен духи женские черное платье
36
410 %
276
276
airware 766.67 %
Перегретая
строгие платья женские больших размеров
36
650 %
2 383
2 383
airware 6619.44 %
Перегретая
платья летние короткие женские
36
1750 %
85 071
85 071
airware 236308 %
Перегретая
платья запах женские
36
170 %
20 894
20 894
airware 58038.9 %
Перегретая
платья женские на новый год 2025
36
500 %
43 233
43 233
airware 120092 %
Перегретая
oodji платья женские
36
3650 %
239
239
airware 663.89 %
Перегретая
женские нарядные платья на осень
36
194 %
184 725
184 725
airware 513125 %
Перегретая
платья женские осень 2025 повседневные
36
162.5 %
88 634
88 634
airware 246206 %
Перегретая
женские платья праздничные короткие
36
162.5 %
58 801
58 801
airware 163336 %
Перегретая
турецкие платья женские теплые
36
166.1 %
1 397
1 397
airware 3880.56 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
платья женские повседневные домашние
36
377.3 %
30 800
30 800
airware 85555.5 %
Перегретая
летние легкие платья женские
36
42.3 %
155 306
155 306
airware 431406 %
Перегретая
вечерние платья женские мини
36
564.3 %
44 307
44 307
airware 123075 %
Перегретая
вечерние платья женские коричневые
36
3550 %
17 889
17 889
airware 49691.7 %
Перегретая
женские домашние платья и туники
36
464.3 %
12 182
12 182
airware 33838.9 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
36
950 %
47 418
47 418
airware 131717 %
Перегретая
платья женские праздничные белое
36
770 %
28 893
28 893
airware 80258.3 %
Перегретая
велюровые платья женские большие размеры
36
194 %
309
309
airware 858.33 %
Перегретая
платья женские летние повседневные легкие
36
113.6 %
129 923
129 923
airware 360897 %
Перегретая
платья женские стильные вечерние
36
188.5 %
222 125
222 125
airware 617014 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров 54-56
36
139.5 %
48 856
48 856
airware 135711 %
Перегретая
платья женские экокожа
35
225 %
1 863
1 863
airware 5322.86 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
35
283.3 %
120 890
120 890
airware 345400 %
Перегретая
платья из кружева женские
35
3450 %
16 437
16 437
airware 46962.9 %
Перегретая
женские платья из белоруссии больших размеров
35
1800 %
10 195
10 195
airware 29128.6 %
Перегретая
платья натали женские
35
925 %
1 318
1 318
airware 3765.71 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
1116.7 %
18 693
18 693
airware 53408.6 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
35
368.2 %
21 112
21 112
airware 60320 %
Перегретая
вечернее платья женские длинное
35
234.2 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
женские платья из белоруссии праздничные
35
368.2 %
10 624
10 624
airware 30354.3 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
платья апрель женские
35
1216.7 %
221
221
airware 631.43 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на новый год
35
156.1 %
43 068
43 068
airware 123051 %
Перегретая
платья летние женские легкие хлопок
35
650 %
69 160
69 160
airware 197600 %
Перегретая
платье женские вельветовые
35
283.3 %
2 141
2 141
airware 6117.14 %
Перегретая
летние платья пляжные женские
35
550 %
66 221
66 221
airware 189203 %
Перегретая
женские платья оверсайз нарядные
35
1216.7 %
18 007
18 007
airware 51448.6 %
Перегретая
женские платья с рукавами
35
155.9 %
263 028
263 028
airware 751509 %
Перегретая
платья женские шифоновые праздничные стильные
35
109.1 %
307
307
airware 877.14 %
Перегретая
платья женские в клуб
35
368.2 %
10 847
10 847
airware 30991.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров беларусь
35
26.5 %
2 576
2 576
airware 7360 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
35
179.6 %
20 097
20 097
airware 57420 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье натуральная кожа
34
0 %
1 106
1 106
airware 3252.94 %
Перегретая
полусапожки женские под платье
34
228.9 %
5 216
5 216
airware 15341.2 %
Перегретая
платья вечерние женские новый год
34
153 %
41 483
41 483
airware 122009 %
Перегретая
платья женские киргизия большие размеры
34
292.9 %
7 154
7 154
airware 21041.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon