Спрос на платье вечерне

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье розовое длинное вечернее
86
318.8 %
13 699
13 699
airware 15929.1 %
Перегретая
розовое платье вечернее длинное
76
525 %
13 676
13 676
airware 17994.7 %
Перегретая
платье вечернее длинное розовое
68
900 %
13 639
13 639
airware 20057.3 %
Перегретая
розовое платье длинное вечернее
65
225.7 %
13 637
13 637
airware 20980 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
90
275 %
13 637
13 637
airware 15152.2 %
Перегретая
платье женское вечернее в театр
81
281.4 %
13 598
13 598
airware 16787.7 %
Перегретая
платье вечернее строгое
162
1400 %
13 586
13 586
airware 8386.42 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
228
456.7 %
13 548
13 548
airware 5942.1 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
203
1795.5 %
13 543
13 543
airware 6671.43 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
171
1271.4 %
13 536
13 536
airware 7915.79 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
43
98.3 %
13 531
13 531
airware 31467.4 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
46
305.6 %
13 521
13 521
airware 29393.5 %
Перегретая
платье в театр женское вечернее
1 823
216.8 %
13 446
13 446
airware 737.58 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 52-54 летнее
115
346.6 %
13 445
13 445
airware 11691.3 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 58-60
165
251.2 %
13 416
13 416
airware 8130.91 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 58-60
162
198.6 %
13 405
13 405
airware 8274.69 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
83
1710 %
13 386
13 386
airware 16127.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное для полных
50
250 %
13 346
13 346
airware 26692 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
58
1110 %
13 336
13 336
airware 22993.1 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
61
160.3 %
13 334
13 334
airware 21859 %
Перегретая
платье из кожи женское вечернее
112
278.6 %
13 314
13 314
airware 11887.5 %
Перегретая
платье вечернее кожаное женское
109
228.7 %
13 251
13 251
airware 12156.9 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
111
2825 %
13 221
13 221
airware 11910.8 %
Перегретая
вечернее платье черное облегающее
44
783.3 %
13 219
13 219
airware 30043.2 %
Перегретая
платье вечернее ниже колена
168
312.5 %
13 205
13 205
airware 7860.12 %
Перегретая
платье черное облегающее вечернее
110
196.7 %
13 189
13 189
airware 11990 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
177
240.3 %
13 186
13 186
airware 7449.72 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
93
1378.6 %
13 147
13 147
airware 14136.6 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее
221
258.5 %
13 128
13 128
airware 5940.27 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
87
372.2 %
13 125
13 125
airware 15086.2 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
33
133.3 %
13 125
13 125
airware 39772.7 %
Перегретая
платье женское вечернее кожаное
179
253.4 %
13 100
13 100
airware 7318.44 %
Перегретая
платье вечернее черное облегающее
44
416.7 %
13 100
13 100
airware 29772.7 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
платье вечернее с открытой спиной женское
184
421.8 %
13 065
13 065
airware 7100.54 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на юбилей
3 918
316.3 %
13 051
13 051
airware 333.1 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
56
205.6 %
13 041
13 041
airware 23287.5 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее
4 340
255.1 %
13 041
13 041
airware 300.48 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее
3 284
226.3 %
13 037
13 037
airware 396.99 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
57
488.5 %
13 036
13 036
airware 22870.2 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
74
222.1 %
13 033
13 033
airware 17612.2 %
Перегретая
платье черное вечернее облегающее
82
204.7 %
13 032
13 032
airware 15892.7 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
114
395.5 %
13 023
13 023
airware 11423.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на юбилей
946
333.2 %
13 011
13 011
airware 1375.37 %
Перегретая
платье вечернее черно-белое
39
999999 %
13 004
13 004
airware 33343.6 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
61
246.8 %
13 003
13 003
airware 21316.4 %
Перегретая
платье женское вечернее кружевное
387
352.3 %
12 995
12 995
airware 3357.88 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на юбилей
515
4011.5 %
12 981
12 981
airware 2520.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon