Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женские нарядный
120
621.4 %
70 363
70 363
airware 58635.8 %
Перегретая
спорт костюмы женские теплые
86
623.3 %
25 152
25 152
airware 29246.5 %
Перегретая
классические женские костюмы с брюками
75
626.9 %
20 876
20 876
airware 27834.7 %
Перегретая
костюмы женские медицинские
104
627.8 %
7 177
7 177
airware 6900.96 %
Перегретая
большие спортивные костюмы женские
122
631 %
17 405
17 405
airware 14266.4 %
Перегретая
необычные костюмы женские вечерние
99
632.4 %
2 611
2 611
airware 2637.37 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
35
633.3 %
39 059
39 059
airware 111597 %
Перегретая
шоколадные костюмы женские
140
633.3 %
5 074
5 074
airware 3624.29 %
Перегретая
спортивные костюмы брендовые женские
76
634.6 %
1 040
1 040
airware 1368.42 %
Перегретая
брючные костюмы классические женские
53
638.9 %
24 990
24 990
airware 47150.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших
59
640 %
17 288
17 288
airware 29301.7 %
Перегретая
необычные костюмы женские
207
641.4 %
5 165
5 165
airware 2495.17 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном из турции
160
642.6 %
340
340
airware 212.5 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные брючные
191
646.9 %
3 389
3 389
airware 1774.35 %
Перегретая
костюмы с рубашкой женские осень
42
650 %
11 157
11 157
airware 26564.3 %
Перегретая
спортивные женские костюмы с начесом
48
650 %
10 835
10 835
airware 22572.9 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой стильные больших размеров
181
653.3 %
1 600
1 600
airware 883.98 %
Перегретая
женские костюме с брюками
67
659.1 %
106 762
106 762
airware 159346 %
Перегретая
женские костюмы на осень
13 185
659.9 %
156 884
156 884
airware 1189.87 %
Перегретая
женские спортивные костюмы без капюшона
55
661.1 %
61 682
61 682
airware 112149 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные беларусь
214
661.4 %
2 544
2 544
airware 1188.78 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские
1 876
665.1 %
4 877
4 877
airware 259.97 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
75
675 %
24 779
24 779
airware 33038.7 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров деловые
50
675 %
13 934
13 934
airware 27868 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
471
678 %
40 064
40 064
airware 8506.16 %
Перегретая
спортивные женские костюмы оверсайз
107
679.4 %
36 387
36 387
airware 34006.5 %
Перегретая
костюмы женские с брюками
315
680 %
104 612
104 612
airware 33210.2 %
Перегретая
нарядные костюмы женские больших размеров
745
681.4 %
17 704
17 704
airware 2376.38 %
Перегретая
костюмы эротические женские
38
683.3 %
14 289
14 289
airware 37602.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
152
683.3 %
19 902
19 902
airware 13093.4 %
Перегретая
домашнее костюмы с штанами женские
38
683.3 %
61 076
61 076
airware 160726 %
Перегретая
костюмы белорусские женские
534
685.7 %
8 053
8 053
airware 1508.05 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
172
687 %
7 552
7 552
airware 4390.7 %
Перегретая
костюмы для спорта и фитнеса женские
308
691.7 %
18 564
18 564
airware 6027.27 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
360
692.9 %
26 785
26 785
airware 7440.28 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные с юбкой
150
702.2 %
4 039
4 039
airware 2692.67 %
Перегретая
спортивные костюмы женские флисовые
157
704.2 %
6 126
6 126
airware 3901.91 %
Перегретая
осенние костюмы женские на работу
144
704.5 %
15 679
15 679
airware 10888.2 %
Перегретая
женские костюмы белорусские
92
707.1 %
8 164
8 164
airware 8873.91 %
Перегретая
костюмы из твида женские
46
707.1 %
1 331
1 331
airware 2893.48 %
Перегретая
женские спортивный костюм на флисе
86
711.5 %
6 318
6 318
airware 7346.51 %
Перегретая
костюмы на выход женские
146
713.6 %
15 161
15 161
airware 10384.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе тройка
206
714.5 %
130
130
airware 63.11 %
Высокая
женские кожаные костюмы
100
716.7 %
17 588
17 588
airware 17588 %
Перегретая
праздничные женские костюмы
180
716.7 %
69 850
69 850
airware 38805.6 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
87
719.2 %
20 240
20 240
airware 23264.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
87
719.2 %
7 114
7 114
airware 8177.01 %
Перегретая
женские камуфляжные костюмы
67
720 %
1 355
1 355
airware 2022.39 %
Перегретая
спортивные модные костюмы женские
47
721.4 %
29 107
29 107
airware 61929.8 %
Перегретая
костюмы пинтерест женские
101
723.3 %
7 128
7 128
airware 7057.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon