Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья для дома
85
722.7 %
68 263
68 263
airware 80309.4 %
Перегретая
женские платья для бабушек
44
2250 %
3 892
3 892
airware 8845.45 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
47
833.3 %
120 890
120 890
airware 257213 %
Перегретая
женские платья длинные мусульманские
40
621.4 %
6 676
6 676
airware 16690 %
Перегретая
женские платья длинные летние
39
1900 %
144 570
144 570
airware 370692 %
Перегретая
женские платья длинные вечерние
42
250 %
123 596
123 596
airware 294276 %
Перегретая
женские платья длинные
463
1102.3 %
214 596
214 596
airware 46349 %
Перегретая
женские платья демисезонные
88
1050 %
312 338
312 338
airware 354930 %
Перегретая
женские платья вязаные длинные
54
950 %
16 855
16 855
airware 31213 %
Перегретая
женские платья вязаные
132
330.9 %
23 237
23 237
airware 17603.8 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
50
434.6 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
74
296.7 %
55 182
55 182
airware 74570.3 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
379
315 %
132 786
132 786
airware 35035.9 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
155
246.2 %
67 117
67 117
airware 43301.3 %
Перегретая
женские платья вечерние для свадьбы
199
293.1 %
14 535
14 535
airware 7304.02 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
55
416.7 %
73 151
73 151
airware 133002 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
133
254.6 %
123 596
123 596
airware 92929.3 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
женские платья вечерние
2 174
296.5 %
218 593
218 593
airware 10054.9 %
Перегретая
женские платья весна-осень
55
111.8 %
312 338
312 338
airware 567887 %
Перегретая
женские платья велюровые длинные
37
386.4 %
652
652
airware 1762.16 %
Перегретая
женские платья велюровые
89
278.2 %
1 555
1 555
airware 1747.19 %
Перегретая
женские платья вельветовые
52
250 %
2 145
2 145
airware 4125 %
Перегретая
женские платья в офис
292
266.3 %
141 994
141 994
airware 48628.1 %
Перегретая
женские платья в клетку
34
333.3 %
3 048
3 048
airware 8964.71 %
Перегретая
женские платья в горошек
47
32.5 %
8 767
8 767
airware 18653.2 %
Перегретая
женские платья бохо
38
430 %
17 278
17 278
airware 45468.4 %
Перегретая
женские платья большой размер
78
507.1 %
126 455
126 455
airware 162122 %
Перегретая
женские платья большого размера
174
520.3 %
126 455
126 455
airware 72675.3 %
Перегретая
женские платья больших размеров турция
109
469 %
2 143
2 143
airware 1966.06 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
50
61.1 %
25 289
25 289
airware 50578 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
1116.7 %
18 693
18 693
airware 53408.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
67
281 %
22 880
22 880
airware 34149.3 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
61
246.8 %
123 870
123 870
airware 203066 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
78
41.8 %
48 645
48 645
airware 62365.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
34
63.3 %
129 353
129 353
airware 380450 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные турция
473
390.3 %
1 258
1 258
airware 265.96 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные трапеция
61
191.9 %
6 054
6 054
airware 9924.59 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные на свадьбу
100
4950 %
35 412
35 412
airware 35412 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
138
220.4 %
62 216
62 216
airware 45084.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные белорусские
436
324.2 %
5 825
5 825
airware 1336.01 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
357
144 %
71 874
71 874
airware 20132.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
870
207.3 %
129 353
129 353
airware 14868.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
178
41.8 %
127 740
127 740
airware 71764 %
Перегретая
женские платья больших размеров беларусь
108
97.9 %
10 188
10 188
airware 9433.33 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 325
813.6 %
126 455
126 455
airware 3803.16 %
Перегретая
женские платья больших
112
436.2 %
137 942
137 942
airware 123162 %
Перегретая
женские платья большие размеры
227
4490 %
126 455
126 455
airware 55707.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon