Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на праздник женские большие размеры
49
2400 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
платья 64 размера женские
49
1683.3 %
16 292
16 292
airware 33249 %
Перегретая
платья женские осень теплые
49
930 %
328 129
328 129
airware 669651 %
Перегретая
клубные платья женские
49
172.5 %
10 868
10 868
airware 22179.6 %
Перегретая
женские платья jetty
49
150 %
115
115
airware 234.69 %
Перегретая
платья из велюра женские
49
203.1 %
1 572
1 572
airware 3208.16 %
Перегретая
ремень черный женский кожаный для платья
49
338.2 %
65 753
65 753
airware 134190 %
Перегретая
платья туника женская осень
49
190 %
16 180
16 180
airware 33020.4 %
Перегретая
платья кожаное женское
49
254.2 %
30 236
30 236
airware 61706.1 %
Перегретая
индийские платья женские длинное
49
1683.3 %
419
419
airware 855.1 %
Перегретая
платья женский мусульманский зимний
49
540 %
5 482
5 482
airware 11187.8 %
Перегретая
черная платья женская длинная
49
163 %
44 202
44 202
airware 90208.2 %
Перегретая
прямые платья женские больших размеров
49
495.5 %
18 863
18 863
airware 38495.9 %
Перегретая
кожные платья женские
49
246 %
34 666
34 666
airware 70746.9 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
48
850 %
120 890
120 890
airware 251854 %
Перегретая
платья женские вязаное
48
191.2 %
23 460
23 460
airware 48875 %
Перегретая
праздничное платья женские
48
370 %
136 986
136 986
airware 285388 %
Перегретая
женские платья осенние весенние
48
12.3 %
312 338
312 338
airware 650704 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
48
159.1 %
41 693
41 693
airware 86860.4 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
киргизия женские платья
48
332.4 %
21 582
21 582
airware 44962.5 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
48
4850 %
10 278
10 278
airware 21412.5 %
Перегретая
ремень женский для платья золотистый
48
1650 %
16 376
16 376
airware 34116.7 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
48
2450 %
11 412
11 412
airware 23775 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные для женщин
48
750 %
132 786
132 786
airware 276638 %
Перегретая
ремень эластичный женский для платья
48
635.7 %
14 641
14 641
airware 30502.1 %
Перегретая
ремень женский для платья красивый
48
530 %
8 321
8 321
airware 17335.4 %
Перегретая
черно белые платья женские
48
4750 %
15 335
15 335
airware 31947.9 %
Перегретая
белые платья женские летние
48
11.5 %
62 099
62 099
airware 129373 %
Перегретая
платья женские вязанные
48
370 %
23 460
23 460
airware 48875 %
Перегретая
платья женские бальные
48
215.5 %
3 947
3 947
airware 8222.92 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские короткие
48
392.9 %
49 095
49 095
airware 102281 %
Перегретая
нарядные платья турция женские
48
350 %
5 191
5 191
airware 10814.6 %
Перегретая
пояс для платья бежевый женский
48
370 %
6 679
6 679
airware 13914.6 %
Перегретая
офисные женские платья
48
2350 %
141 994
141 994
airware 295821 %
Перегретая
ремень кушак женский для платья
48
370 %
2 240
2 240
airware 4666.67 %
Перегретая
оранжевая платья женская
48
176.3 %
8 064
8 064
airware 16800 %
Перегретая
женские джинсы платья
48
583.3 %
8 457
8 457
airware 17618.8 %
Перегретая
летние платья женские стильные
48
386.4 %
156 491
156 491
airware 326023 %
Перегретая
пышные длинные платья женские
48
370 %
8 592
8 592
airware 17900 %
Перегретая
красивое платья женские
48
4750 %
78 761
78 761
airware 164085 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские длинные
47
441.7 %
50 238
50 238
airware 106889 %
Перегретая
платья с бахромой женские больших размеров
47
254.3 %
289
289
airware 614.89 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
47
833.3 %
120 890
120 890
airware 257213 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
47
13.3 %
25 323
25 323
airware 53878.7 %
Перегретая
платья пляжное женское
47
1225 %
59 568
59 568
airware 126740 %
Перегретая
голубые платья женские на свадьбу
47
1516.7 %
522
522
airware 1110.64 %
Перегретая
бюстгальтер женский для платья с открытой спиной
47
441.7 %
429
429
airware 912.77 %
Перегретая
платья женские синие
47
637.5 %
51 232
51 232
airware 109004 %
Перегретая
платья женские праздничные бордовые
47
212.1 %
7 626
7 626
airware 16225.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon