Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремень женский для платья зеленый
69
625 %
2 021
2 021
airware 2928.99 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
455
625.9 %
187 830
187 830
airware 41281.3 %
Перегретая
коричневый платья женские
121
626.2 %
29 690
29 690
airware 24537.2 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
платья белорусские женские
1 532
632.5 %
15 527
15 527
airware 1013.51 %
Перегретая
лапша платья женские
70
633.3 %
18 633
18 633
airware 26618.6 %
Перегретая
платья женские шифоновые
240
635.4 %
17 079
17 079
airware 7116.25 %
Перегретая
большие платья женские
129
636.4 %
137 601
137 601
airware 106667 %
Перегретая
выкройка вечернего платья женского
176
636.7 %
94
94
airware 53.41 %
Высокая
платья вечерние женские праздничные длинные
182
637.1 %
91 826
91 826
airware 50453.8 %
Перегретая
платья женские синие
47
637.5 %
51 232
51 232
airware 109004 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
47
637.5 %
3 137
3 137
airware 6674.47 %
Перегретая
одежда женская беларусь платья
53
638.9 %
14 349
14 349
airware 27073.6 %
Перегретая
платья фланелевые женские
112
639.5 %
579
579
airware 516.96 %
Перегретая
ремень для платья женский тонкий
195
640.9 %
29 883
29 883
airware 15324.6 %
Перегретая
одежда платья женские большие размеры
65
640.9 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
выкройка платья женского бохо
83
642.9 %
534
534
airware 643.37 %
Перегретая
платья женские офисное
83
642.9 %
141 994
141 994
airware 171077 %
Перегретая
пояс эластичный женский для платья
155
646.2 %
14 424
14 424
airware 9305.81 %
Перегретая
платья однотонные праздничные женские
54
650 %
23 654
23 654
airware 43803.7 %
Перегретая
платья waikiki женские
96
650 %
1 635
1 635
airware 1703.12 %
Перегретая
строгие платья женские больших размеров
36
650 %
2 383
2 383
airware 6619.44 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
платья женские с вырезом на груди
42
650 %
35 257
35 257
airware 83945.2 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
78
650 %
16 897
16 897
airware 21662.8 %
Перегретая
платья для фотосессии женское
488
652.5 %
30 328
30 328
airware 6214.75 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья вечернее
193
653.1 %
1 400
1 400
airware 725.39 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
248
654.9 %
65 535
65 535
airware 26425.4 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный
850
657.1 %
8 028
8 028
airware 944.47 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
79
657.7 %
29 606
29 606
airware 37475.9 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
73
658.3 %
221 714
221 714
airware 303718 %
Перегретая
женская одежда платья осень
146
658.3 %
316 887
316 887
airware 217046 %
Перегретая
белый широкий ремень женский для платья
67
659.1 %
2 326
2 326
airware 3471.64 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 011
659.4 %
206 332
206 332
airware 10260.2 %
Перегретая
красивые женские платья больших размеров праздничные
61
660 %
40 117
40 117
airware 65765.6 %
Перегретая
платья лапша женские большие размеры
43
664.3 %
1 015
1 015
airware 2360.47 %
Перегретая
женские платья на запах
37
666.7 %
20 885
20 885
airware 56445.9 %
Перегретая
платья из сетки женские
37
666.7 %
7 632
7 632
airware 20627 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
149
670.8 %
27 411
27 411
airware 18396.6 %
Перегретая
платья из атласа женские
87
671.4 %
11 632
11 632
airware 13370.1 %
Перегретая
ремень женский для платья замшевый
50
675 %
1 719
1 719
airware 3438 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
вечерние женские платья
514
676.8 %
218 593
218 593
airware 42527.8 %
Перегретая
оригинальные платья женские
138
677.3 %
72 702
72 702
airware 52682.6 %
Перегретая
женские платья лапша
138
677.3 %
18 426
18 426
airware 13352.2 %
Перегретая
платья изумрудного цвета женские
107
679.4 %
4 685
4 685
airware 4378.5 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные оверсайз
63
680 %
4 443
4 443
airware 7052.38 %
Перегретая
ремень на пояс женский для платья
467
681.1 %
76 860
76 860
airware 16458.2 %
Перегретая
короткие платья для дома женские
38
683.3 %
37 356
37 356
airware 98305.3 %
Перегретая
женские платья 60+
38
683.3 %
8 471
8 471
airware 22292.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon