Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное вечернее платье женское модное
248
485.1 %
3 670
3 670
airware 1479.84 %
Перегретая
красное вечернее платье женское длинное
213
241.9 %
6 130
6 130
airware 2877.93 %
Перегретая
красное вечернее платье женское больших размеров
38
261.1 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
красное вечернее платье женское блестящее
39
189.3 %
709
709
airware 1817.95 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 483
256.1 %
17 417
17 417
airware 701.45 %
Перегретая
красное блестящее платье вечернее женское
294
186.1 %
798
798
airware 271.43 %
Перегретая
красное бархатное платье женское вечернее
347
180 %
428
428
airware 123.34 %
Перегретая
красное атласное платье женское вечернее
61
206.4 %
694
694
airware 1137.7 %
Перегретая
красно черное платье женское вечернее
162
204.3 %
1 552
1 552
airware 958.02 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
74
267.6 %
868
868
airware 1172.97 %
Перегретая
красная платье женская вечернее
193
509.5 %
16 776
16 776
airware 8692.23 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
70
550 %
4 283
4 283
airware 6118.57 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник вечернее
164
348.2 %
55 088
55 088
airware 33590.2 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
243
239.8 %
65 846
65 846
airware 27097.1 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее короткое
57
309.1 %
2 374
2 374
airware 4164.91 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее длинное
107
222.6 %
50 607
50 607
airware 47296.3 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее больших размеров
122
264 %
38 382
38 382
airware 31460.7 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее
643
263.6 %
64 390
64 390
airware 10014 %
Перегретая
красивое платье вечернее женское
189
194.3 %
61 951
61 951
airware 32778.3 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
55
966.7 %
50 607
50 607
airware 92012.7 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на юбилей
232
225.8 %
9 548
9 548
airware 4115.52 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на свадьбу
294
650 %
22 295
22 295
airware 7583.33 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
46
816.7 %
38 382
38 382
airware 83439.1 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское
841
9394.4 %
64 522
64 522
airware 7672.06 %
Перегретая
кофейное платье женское вечернее
44
101.7 %
848
848
airware 1927.27 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее короткое
49
1583.3 %
858
858
airware 1751.02 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее длинное
245
405.1 %
1 270
1 270
airware 518.37 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее
1 758
817.7 %
4 296
4 296
airware 244.37 %
Перегретая
корсетное вечернее платье женское
40
40.9 %
4 336
4 336
airware 10840 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
224
208.9 %
12 951
12 951
airware 5781.7 %
Перегретая
короткое пышное платье женское вечернее
102
560 %
3 790
3 790
airware 3715.69 %
Перегретая
короткое платье женское вечернее
1 472
260.9 %
68 342
68 342
airware 4642.8 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
164
1075 %
18 623
18 623
airware 11355.5 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
91
277.5 %
67 402
67 402
airware 74068.1 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское на торжество
161
1056.2 %
36 623
36 623
airware 22747.2 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
798
946.6 %
68 231
68 231
airware 8550.25 %
Перегретая
коричневый платье женское вечернее
101
356.1 %
18 086
18 086
airware 17906.9 %
Перегретая
коричневое платье женское короткое вечернее
69
193.8 %
2 642
2 642
airware 3828.99 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее короткое
170
730 %
2 763
2 763
airware 1625.29 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее длинное
167
421.1 %
8 148
8 148
airware 4879.04 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее больших размеров
82
733.3 %
4 157
4 157
airware 5069.51 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее атласное
46
999999 %
711
711
airware 1545.65 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее pinterest
64
158.5 %
1 466
1 466
airware 2290.62 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее
5 824
4672.2 %
15 448
15 448
airware 265.25 %
Перегретая
коричневое платье вечернее женское
171
242.1 %
17 864
17 864
airware 10446.8 %
Перегретая
коричневое женское платье вечернее
51
390 %
17 971
17 971
airware 35237.3 %
Перегретая
коричневое вечернее платье женское
326
690.9 %
15 778
15 778
airware 4839.88 %
Перегретая
коричневое атласное платье женское вечернее
46
280 %
711
711
airware 1545.65 %
Перегретая
коралловое платье женское вечернее
446
189.4 %
866
866
airware 194.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon