Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
красное шелковое платье женское вечернее
56
230.6 %
1 310
1 310
airware 2339.29 %
Перегретая
платье женское вечернее 58-60 размер
56
2850 %
5 786
5 786
airware 10332.1 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное блестящее
56
283.3 %
3 490
3 490
airware 6232.14 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
56
450 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
мини платье женское обтягивающее вечернее
56
293.5 %
2 921
2 921
airware 5216.07 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
55
221.9 %
3 072
3 072
airware 5585.45 %
Перегретая
вечернее бежевое платье женское
55
179.2 %
21 652
21 652
airware 39367.3 %
Перегретая
платье женское вечернее открытые плечи
55
233.3 %
5 255
5 255
airware 9554.55 %
Перегретая
платье двухцветное женское вечернее
55
246.4 %
126
126
airware 229.09 %
Перегретая
платье строгое женское вечернее
55
835.7 %
11 277
11 277
airware 20503.6 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с разрезом
55
473.1 %
2 517
2 517
airware 4576.36 %
Перегретая
платье женское серое вечернее
55
121.9 %
10 953
10 953
airware 19914.6 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее миди
55
194.7 %
2 698
2 698
airware 4905.45 %
Перегретая
села женское платье вечернее
55
216.7 %
103
103
airware 187.27 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее серебро
55
198.6 %
371
371
airware 674.55 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское больших размеров
55
835.7 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая
пышное короткое платье женское вечернее
55
239.7 %
3 855
3 855
airware 7009.09 %
Перегретая
платье вечернее женское серое
55
1425 %
10 955
10 955
airware 19918.2 %
Перегретая
шелковое платье женское короткое вечернее
55
355.6 %
672
672
airware 1221.82 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
55
5 %
100 099
100 099
airware 181998 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое блестящее
55
253.7 %
1 644
1 644
airware 2989.09 %
Перегретая
платье женское нежно розовое вечернее
55
5550 %
2 346
2 346
airware 4265.45 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
55
966.7 %
50 607
50 607
airware 92012.7 %
Перегретая
платье вечернее бальное женское
55
261.5 %
3 115
3 115
airware 5663.64 %
Перегретая
платье вечернее шикарное женское
55
966.7 %
21 154
21 154
airware 38461.8 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное больших размеров
55
300 %
57 556
57 556
airware 104647 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
55
311.9 %
2 238
2 238
airware 4069.09 %
Перегретая
платье необычное женское вечернее
55
508.3 %
9 692
9 692
airware 17621.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с декольте
55
221.9 %
3 184
3 184
airware 5789.09 %
Перегретая
платье женское вечернее рубашка
55
311.9 %
9 293
9 293
airware 16896.4 %
Перегретая
платье бохо вечернее женское
55
835.7 %
11 525
11 525
airware 20954.5 %
Перегретая
серебряное платье женское вечернее длинное
55
207.1 %
495
495
airware 900 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
55
866.7 %
65 812
65 812
airware 119658 %
Перегретая
sela платье женское вечернее
55
270 %
103
103
airware 187.27 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
55
339.5 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
2800 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
55
181 %
16 823
16 823
airware 30587.3 %
Перегретая
платье женское мини вечернее корсетное
54
275 %
719
719
airware 1331.48 %
Перегретая
платье женское вечернее деловое
54
540.9 %
121 659
121 659
airware 225294 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция короткое
54
224.2 %
367
367
airware 679.63 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее облегающее
54
192.1 %
48 309
48 309
airware 89461.1 %
Перегретая
фиолетовое вечернее платье женское
54
387.5 %
5 402
5 402
airware 10003.7 %
Перегретая
платье женское оверсайз вечернее
54
164.9 %
24 446
24 446
airware 45270.4 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
54
1400 %
17 130
17 130
airware 31722.2 %
Перегретая
платье винное женское вечернее
54
821.4 %
1 389
1 389
airware 2572.22 %
Перегретая
платье женское в обтяжку вечернее
54
350 %
41 878
41 878
airware 77551.9 %
Перегретая
платье женское вечернее бандажное
54
295.5 %
1 784
1 784
airware 3303.7 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее короткое
54
500 %
2 154
2 154
airware 3988.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon