Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье короткое с пышной юбкой вечернее женское
62
738.9 %
211
211
airware 340.32 %
Перегретая
платье женское бирюзового цвета вечернее
62
394.4 %
2 710
2 710
airware 4370.97 %
Перегретая
платье женское вечернее корсет
62
725 %
4 261
4 261
airware 6872.58 %
Перегретая
платье женское вечернее черное бархатное
62
162.7 %
1 213
1 213
airware 1956.45 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
62
426.9 %
3 627
3 627
airware 5850 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
62
245.2 %
22 282
22 282
airware 35938.7 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на свадьбу
61
124.3 %
36 522
36 522
airware 59872.1 %
Перегретая
мини платье женское вечернее черное
61
229.4 %
11 916
11 916
airware 19534.4 %
Перегретая
платье пиджак женское праздничное вечернее
61
604.5 %
2 202
2 202
airware 3609.84 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция больших размеров
61
3000 %
1 059
1 059
airware 1736.07 %
Перегретая
фиолетовое вечернее платье женское
61
408.8 %
5 742
5 742
airware 9413.12 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное пышное
61
371.1 %
1 381
1 381
airware 2263.93 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
61
355 %
187 600
187 600
airware 307541 %
Перегретая
платье пиджак белое женское вечернее
61
224.3 %
636
636
airware 1042.62 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
408.8 %
4 873
4 873
airware 7988.52 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее 54
61
253.3 %
1 145
1 145
airware 1877.05 %
Перегретая
оранжевое платье вечернее женское
61
206.4 %
2 649
2 649
airware 4342.62 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
61
253.3 %
11 180
11 180
airware 18327.9 %
Перегретая
платье с накидкой вечернее женское
61
106.4 %
1 423
1 423
airware 2332.79 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное облегающее
61
1575 %
37 001
37 001
airware 60657.4 %
Перегретая
красное платье женское вечернее атласное
61
355 %
727
727
airware 1191.8 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу длинное женское
61
385.7 %
40 553
40 553
airware 66480.3 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее в пол
61
191.9 %
1 395
1 395
airware 2286.89 %
Перегретая
платье каскадное женское вечернее
61
240.6 %
33
33
airware 54.1 %
Высокая
платье женское праздничное вечернее короткое пышное
61
284.6 %
268
268
airware 439.34 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
61
485.7 %
46 999
46 999
airware 77047.5 %
Перегретая
платье женское вечернее серебро
61
355 %
2 674
2 674
airware 4383.61 %
Перегретая
платье вечернее желтое женское
61
1066.7 %
5 492
5 492
airware 9003.28 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
61
275.9 %
135 631
135 631
airware 222346 %
Перегретая
вечернее платье бордовое женское
61
388.9 %
8 464
8 464
airware 13875.4 %
Перегретая
трикотажное вечернее платье женское
60
264.3 %
63 737
63 737
airware 106228 %
Перегретая
платье вечернее женское молочное
60
290 %
4 535
4 535
airware 7558.33 %
Перегретая
платье с блестками женское вечернее длинное
60
300 %
3 084
3 084
airware 5140 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее длинное миди
60
216.7 %
55 032
55 032
airware 91720 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное бордовое
60
402.9 %
4 380
4 380
airware 7300 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное черное
60
256.9 %
42 187
42 187
airware 70311.7 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее больших размеров
60
2950 %
830
830
airware 1383.33 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное короткое
60
212.2 %
69 695
69 695
airware 116158 %
Перегретая
платье вечернее женское черное миди
60
999999 %
20 693
20 693
airware 34488.3 %
Перегретая
вечернее платье женское 56 размер
60
411.5 %
58 758
58 758
airware 97930 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
60
383.3 %
9 117
9 117
airware 15195 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
60
365.8 %
4 869
4 869
airware 8115 %
Перегретая
платье женское красное длинное вечернее
60
226.5 %
6 200
6 200
airware 10333.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее стильное
60
159.1 %
72 509
72 509
airware 120848 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
60
156.9 %
94 690
94 690
airware 157817 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее прямое
60
322.7 %
496
496
airware 826.67 %
Перегретая
платье бохо вечернее женское
60
650 %
9 706
9 706
airware 16176.7 %
Перегретая
sela платье женское вечернее
60
272.2 %
106
106
airware 176.67 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год 2025
60
290 %
4 919
4 919
airware 8198.33 %
Перегретая
платье женское вечернее с воротником
60
350 %
3 665
3 665
airware 6108.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon