Спрос на вечерние платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
маленькое чёрное платье женское вечернее
49
238.5 %
14 024
14 024
airware 28620.4 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 50-52
386
278.4 %
14 016
14 016
airware 3631.09 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
452
757.1 %
14 015
14 015
airware 3100.66 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
297
2234.6 %
14 001
14 001
airware 4714.14 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
192
1321.4 %
14 001
14 001
airware 7292.19 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
62
308.3 %
13 977
13 977
airware 22543.6 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее
1 701
210.6 %
13 969
13 969
airware 821.22 %
Перегретая
платье женское вечернее с открытой спиной
819
445.7 %
13 947
13 947
airware 1702.93 %
Перегретая
серьги под платье вечернее
65
591.7 %
13 928
13 928
airware 21427.7 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
137
506.7 %
13 915
13 915
airware 10156.9 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
251
368.3 %
13 900
13 900
airware 5537.85 %
Перегретая
вечернее платье женское с открытой спиной
490
356.2 %
13 884
13 884
airware 2833.47 %
Перегретая
платье вечернее женское с открытой спиной
401
666.9 %
13 871
13 871
airware 3459.1 %
Перегретая
платье женское с открытой спиной вечернее
377
264.2 %
13 865
13 865
airware 3677.72 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
111
554.5 %
13 817
13 817
airware 12447.8 %
Перегретая
платье розовое вечернее длинное
38
150 %
13 793
13 793
airware 36297.4 %
Перегретая
платье вечернее розовое длинное
40
621.4 %
13 784
13 784
airware 34460 %
Перегретая
вечернее платье голубое женское
81
950 %
13 772
13 772
airware 17002.5 %
Перегретая
серьги под вечернее платье
136
805.6 %
13 730
13 730
airware 10095.6 %
Перегретая
платье розовое длинное вечернее
86
318.8 %
13 699
13 699
airware 15929.1 %
Перегретая
розовое платье вечернее длинное
76
525 %
13 676
13 676
airware 17994.7 %
Перегретая
платье вечернее длинное розовое
68
900 %
13 639
13 639
airware 20057.3 %
Перегретая
розовое платье длинное вечернее
65
225.7 %
13 637
13 637
airware 20980 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
90
275 %
13 637
13 637
airware 15152.2 %
Перегретая
платье женское вечернее в театр
81
281.4 %
13 598
13 598
airware 16787.7 %
Перегретая
платье вечернее строгое
162
1400 %
13 586
13 586
airware 8386.42 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
228
456.7 %
13 548
13 548
airware 5942.1 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
203
1795.5 %
13 543
13 543
airware 6671.43 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
171
1271.4 %
13 536
13 536
airware 7915.79 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
43
98.3 %
13 531
13 531
airware 31467.4 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
46
305.6 %
13 521
13 521
airware 29393.5 %
Перегретая
платье в театр женское вечернее
1 823
216.8 %
13 446
13 446
airware 737.58 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 52-54 летнее
115
346.6 %
13 445
13 445
airware 11691.3 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 58-60
165
251.2 %
13 416
13 416
airware 8130.91 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 58-60
162
198.6 %
13 405
13 405
airware 8274.69 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное для полных
50
250 %
13 346
13 346
airware 26692 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
58
1110 %
13 336
13 336
airware 22993.1 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
61
160.3 %
13 334
13 334
airware 21859 %
Перегретая
платье из кожи женское вечернее
112
278.6 %
13 314
13 314
airware 11887.5 %
Перегретая
платье вечернее кожаное женское
109
228.7 %
13 251
13 251
airware 12156.9 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
111
2825 %
13 221
13 221
airware 11910.8 %
Перегретая
вечернее платье черное облегающее
44
783.3 %
13 219
13 219
airware 30043.2 %
Перегретая
платье вечернее ниже колена
168
312.5 %
13 205
13 205
airware 7860.12 %
Перегретая
платье черное облегающее вечернее
110
196.7 %
13 189
13 189
airware 11990 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
177
240.3 %
13 186
13 186
airware 7449.72 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
93
1378.6 %
13 147
13 147
airware 14136.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon