Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья нарядные больших размеров
218
333.1 %
104 987
104 987
airware 48159.2 %
Перегретая
женские платья нарядные беларусь
240
419.2 %
9 640
9 640
airware 4016.67 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 732
350.9 %
108 949
108 949
airware 1618.38 %
Перегретая
женские платья на юбилей
55
1150 %
16 887
16 887
airware 30703.6 %
Перегретая
женские платья на торжество
63
3100 %
104 881
104 881
airware 166478 %
Перегретая
женские платья на праздник
80
716.7 %
137 572
137 572
airware 171965 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
302
221.6 %
47 247
47 247
airware 15644.7 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
132
244.1 %
117 575
117 575
airware 89072 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные длинные
129
154.9 %
99 063
99 063
airware 76793 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 436
3828.9 %
164 522
164 522
airware 11457 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
220
1783.3 %
136 121
136 121
airware 61873.2 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
741
192.8 %
184 725
184 725
airware 24929.2 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
53
328.9 %
74 877
74 877
airware 141277 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
162
456.2 %
153 123
153 123
airware 94520.4 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
451
296.9 %
129 353
129 353
airware 28681.4 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
368
175.8 %
132 881
132 881
airware 36109 %
Перегретая
женские платья на осень
6 474
287 %
328 129
328 129
airware 5068.41 %
Перегретая
женские платья на новый год 2026
134
152.3 %
6 750
6 750
airware 5037.31 %
Перегретая
женские платья на новый год
304
201.2 %
52 555
52 555
airware 17287.8 %
Перегретая
женские платья на корпоратив
68
159.7 %
62 265
62 265
airware 91566.2 %
Перегретая
женские платья на зиму
228
261.1 %
263 390
263 390
airware 115522 %
Перегретая
женские платья на запах
37
666.7 %
20 885
20 885
airware 56445.9 %
Перегретая
женские платья на выход
105
2575 %
41 661
41 661
airware 39677.1 %
Перегретая
женские платья мусульманские
216
931.8 %
6 989
6 989
airware 3235.65 %
Перегретая
женские платья летние турция
159
39.8 %
11 644
11 644
airware 7323.27 %
Перегретая
женские платья летние легкие
87
105.4 %
155 306
155 306
airware 178513 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
146
2.8 %
127 740
127 740
airware 87493.1 %
Перегретая
женские платья летние
1 752
68.8 %
340 916
340 916
airware 19458.7 %
Перегретая
женские платья лапша
138
677.3 %
18 426
18 426
airware 13352.2 %
Перегретая
женские платья красные
45
1550 %
28 655
28 655
airware 63677.8 %
Перегретая
женские платья красивые
90
9050 %
78 694
78 694
airware 87437.8 %
Перегретая
женские платья короткие праздничные
41
207.7 %
58 819
58 819
airware 143461 %
Перегретая
женские платья короткие
149
530.6 %
101 064
101 064
airware 67828.2 %
Перегретая
женские платья кожаные
34
390 %
30 176
30 176
airware 88753 %
Перегретая
женские платья классика
72
500 %
67 569
67 569
airware 93845.8 %
Перегретая
женские платья киргизия
42
550 %
21 313
21 313
airware 50745.2 %
Перегретая
женские платья из шифона
41
322.7 %
17 057
17 057
airware 41602.4 %
Перегретая
женские платья из белоруссии праздничные
35
368.2 %
10 624
10 624
airware 30354.3 %
Перегретая
женские платья из белоруссии больших размеров
35
1800 %
10 195
10 195
airware 29128.6 %
Перегретая
женские платья из белоруссии
105
350 %
14 872
14 872
airware 14163.8 %
Перегретая
женские платья из ангоры
41
170.6 %
822
822
airware 2004.88 %
Перегретая
женские платья и костюмы
54
725 %
7 827
7 827
airware 14494.4 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
244
229.4 %
128 538
128 538
airware 52679.5 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
135
154.7 %
102 490
102 490
airware 75918.5 %
Перегретая
женские платья зимние
814
234.6 %
263 390
263 390
airware 32357.5 %
Перегретая
женские платья зима
81
320 %
263 390
263 390
airware 325173 %
Перегретая
женские платья домашние
95
1000 %
68 127
68 127
airware 71712.6 %
Перегретая
женские платья для офиса
53
65.2 %
141 994
141 994
airware 267913 %
Перегретая
женские платья для осени
55
7.3 %
328 129
328 129
airware 596598 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon