Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное женское вечернее больших размеров
104
470 %
22 971
22 971
airware 22087.5 %
Перегретая
платье женское торжественное
249
468.8 %
108 792
108 792
airware 43691.6 %
Перегретая
платье женское рукав 3 четверти
306
468.6 %
41 870
41 870
airware 13683 %
Перегретая
clever платье женское
202
467.9 %
158
158
airware 78.22 %
Высокая
летние платье женское
321
467.7 %
331 204
331 204
airware 103179 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
119
467.4 %
78 223
78 223
airware 65733.6 %
Перегретая
платье гаде женское
186
466.7 %
136
136
airware 73.12 %
Высокая
вечернее платье женское мусульманское
284
466.4 %
3 604
3 604
airware 1269.01 %
Перегретая
женский платье
319
464.5 %
381 984
381 984
airware 119744 %
Перегретая
платье на бретельках женское белое
36
464.3 %
2 988
2 988
airware 8300 %
Перегретая
платье женское на 70 лет
36
464.3 %
6 267
6 267
airware 17408.3 %
Перегретая
платье в рубчик женское белое
36
464.3 %
1 184
1 184
airware 3288.89 %
Перегретая
платье женское черное до колена
72
464.3 %
6 456
6 456
airware 8966.67 %
Перегретая
платье мусульманские женское
108
464.3 %
7 034
7 034
airware 6512.96 %
Перегретая
платье шелковое женское белое
72
464.3 %
1 414
1 414
airware 1963.89 %
Перегретая
платье футболка женское с сеткой
41
462.5 %
149
149
airware 363.41 %
Перегретая
платье мусульманское женское длинное больших размеров
41
462.5 %
2 179
2 179
airware 5314.63 %
Перегретая
кружево платье женское
41
462.5 %
15 670
15 670
airware 38219.5 %
Перегретая
платье женское летнее для отдыха на море
87
461.8 %
5 177
5 177
airware 5950.58 %
Перегретая
платье zarina женская
46
461.1 %
874
874
airware 1900 %
Перегретая
платье трикотажное женское для беременных
92
461.1 %
40 260
40 260
airware 43760.9 %
Перегретая
платье женское летнее длинное пляжное
46
461.1 %
38 349
38 349
airware 83367.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 короткое
51
460 %
1 380
1 380
airware 2705.88 %
Перегретая
платье летнее befree женское
51
460 %
703
703
airware 1378.43 %
Перегретая
графитовое платье женское вечернее
51
460 %
661
661
airware 1296.08 %
Перегретая
домашнее платье шелковое женское
51
460 %
1 619
1 619
airware 3174.51 %
Перегретая
платье женское черное с белым кружевом
51
460 %
398
398
airware 780.39 %
Перегретая
атласное платье женское с длинным рукавом
56
459.1 %
1 935
1 935
airware 3455.36 %
Перегретая
платье атласное женское коричневое
168
459.1 %
923
923
airware 549.4 %
Перегретая
черное платье женское облегающее короткое
168
459.1 %
3 301
3 301
airware 1964.88 %
Перегретая
вечернее платье зеленое женское
56
459.1 %
20 830
20 830
airware 37196.4 %
Перегретая
платье женское на вечер праздничное
61
458.3 %
38 733
38 733
airware 63496.7 %
Перегретая
платье женское праздничное с длинным рукавом больших размеров
122
458.3 %
53 005
53 005
airware 43446.7 %
Перегретая
белое платье женское с длинным рукавом
254
458 %
9 560
9 560
airware 3763.78 %
Перегретая
персиковое платье женское
391
457.8 %
1 110
1 110
airware 283.89 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
137
457.4 %
179 799
179 799
airware 131240 %
Перегретая
нарядное женское платье больших размеров
213
457.1 %
106 015
106 015
airware 49772.3 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
228
456.7 %
13 548
13 548
airware 5942.1 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное
243
456.2 %
186 566
186 566
airware 76776.1 %
Перегретая
платье женское длина миди
81
456.2 %
28 263
28 263
airware 34892.6 %
Перегретая
платье женское праздничное большого размера
86
455.9 %
123 580
123 580
airware 143698 %
Перегретая
летнее платье женское короткое
541
455.6 %
85 179
85 179
airware 15744.7 %
Перегретая
платье рубашка фланелевая женская
91
455.6 %
85
85
airware 93.41 %
Высокая
платье белое женское длинное
1 495
455.1 %
23 201
23 201
airware 1551.91 %
Перегретая
комбинация платье женская
136
453.7 %
14 499
14 499
airware 10661 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное на свадьбу
302
453.3 %
71 195
71 195
airware 23574.5 %
Перегретая
платье женское на полных женщин
161
453.1 %
58 883
58 883
airware 36573.3 %
Перегретая
крестильное платье женское
166
453 %
4 370
4 370
airware 2632.53 %
Перегретая
женское платье на пуговицах спереди
40
450 %
2 940
2 940
airware 7350 %
Перегретая
платье женское шифоновое с длинным рукавом
80
450 %
5 487
5 487
airware 6858.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon