Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
туфли женские под вечернее платье
55
2800 %
7 533
7 533
airware 13696.4 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
55
2700 %
2 862
2 862
airware 5203.64 %
Перегретая
женское мини платье вечернее
55
355.6 %
43 717
43 717
airware 79485.5 %
Перегретая
платье рукав 3-4 женское вечернее
55
339.5 %
3 441
3 441
airware 6256.36 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое блестящее
55
211.8 %
1 615
1 615
airware 2936.36 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное женское
55
550 %
75 450
75 450
airware 137182 %
Перегретая
вечернее платье женское модное
55
279.2 %
61 403
61 403
airware 111642 %
Перегретая
платье вечернее премиум класса женское
55
221.9 %
3 222
3 222
airware 5858.18 %
Перегретая
платье голубого цвета женское вечернее
55
200 %
4 123
4 123
airware 7496.36 %
Перегретая
платье пудра вечернее женское
55
127.4 %
348
348
airware 632.73 %
Перегретая
платье женское красное длинное вечернее
55
198.6 %
5 298
5 298
airware 9632.73 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
55
164.6 %
89 241
89 241
airware 162256 %
Перегретая
платье женское корсетное вечернее короткое
55
311.9 %
887
887
airware 1612.73 %
Перегретая
серебряное платье женское вечернее длинное
55
194.7 %
436
436
airware 792.73 %
Перегретая
платье женское вечернее с длинным рукавом миди
55
1150 %
52 437
52 437
airware 95340 %
Перегретая
платье черное вечернее миди женское
55
184.1 %
20 093
20 093
airware 36532.7 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
55
311.9 %
9 909
9 909
airware 18016.4 %
Перегретая
платье вечернее бохо женское
55
393.8 %
6 414
6 414
airware 11661.8 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее длинное
55
311.9 %
1 242
1 242
airware 2258.18 %
Перегретая
красное шелковое платье женское вечернее
55
221.9 %
1 242
1 242
airware 2258.18 %
Перегретая
женское платье в пол вечернее
55
1150 %
18 794
18 794
airware 34170.9 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
55
339.5 %
20 719
20 719
airware 37670.9 %
Перегретая
платье бохо женское вечернее
55
1150 %
6 453
6 453
airware 11732.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное блестящее
55
239.7 %
3 623
3 623
airware 6587.27 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
55
40.2 %
19 021
19 021
airware 34583.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
55
442.9 %
41 740
41 740
airware 75890.9 %
Перегретая
платье женское вечернее белое больших размеров
55
1883.3 %
1 750
1 750
airware 3181.82 %
Перегретая
платье пиджак черное женское вечернее
55
5550 %
1 022
1 022
airware 1858.18 %
Перегретая
вечернее платье женское свободное
54
320 %
85 988
85 988
airware 159237 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее pinterest
54
160.2 %
1 335
1 335
airware 2472.22 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
54
26.1 %
130 214
130 214
airware 241137 %
Перегретая
платье с бусинками женское вечернее
54
295.5 %
242
242
airware 448.15 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
54
307.1 %
4 013
4 013
airware 7431.48 %
Перегретая
вечернее стильное платье женское
54
367.6 %
219 380
219 380
airware 406259 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
54
257.7 %
16 006
16 006
airware 29640.7 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее на свадьбу больших размеров
54
625 %
5 176
5 176
airware 9585.19 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее на свадьбу
54
158 %
3 036
3 036
airware 5622.22 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее серебро
54
208.8 %
452
452
airware 837.04 %
Перегретая
платье беларусь женское вечернее
54
200 %
10 948
10 948
airware 20274.1 %
Перегретая
вечернее платье женское необычное
54
266 %
10 235
10 235
airware 18953.7 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее облегающее
54
590 %
6 069
6 069
airware 11238.9 %
Перегретая
платье вечернее шикарное женское
54
725 %
21 053
21 053
airware 38987 %
Перегретая
вечернее платье женское серебристое
54
307.1 %
2 315
2 315
airware 4287.04 %
Перегретая
платье вечернее однотонное женское
54
307.1 %
45 752
45 752
airware 84725.9 %
Перегретая
платье темно красное женское вечернее
54
307.1 %
640
640
airware 1185.19 %
Перегретая
платье женское атласное вечернее с рукавами
54
590 %
1 286
1 286
airware 2381.48 %
Перегретая
платье коричневое женское короткое вечернее
54
1130 %
2 020
2 020
airware 3740.74 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
54
365.4 %
4 503
4 503
airware 8338.89 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с декольте
54
208.8 %
3 701
3 701
airware 6853.7 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
54
295.5 %
99 334
99 334
airware 183952 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon