Спрос на вечернее плать

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
платье зелёное вечернее
114
999999 %
20 899
20 899
airware 18332.5 %
Перегретая
платье вечернее длинное большие размеры женское
265
686.1 %
20 897
20 897
airware 7885.66 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
98
314.9 %
20 882
20 882
airware 21308.2 %
Перегретая
зеленое вечернее платье
381
494.3 %
20 880
20 880
airware 5480.32 %
Перегретая
платье зеленое вечернее
1 479
472.6 %
20 880
20 880
airware 1411.76 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское
834
313.9 %
20 876
20 876
airware 2503.12 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское
766
746.4 %
20 873
20 873
airware 2724.93 %
Перегретая
платье вечернее зеленое
733
462.6 %
20 866
20 866
airware 2846.66 %
Перегретая
зеленое платье вечернее
498
424.3 %
20 858
20 858
airware 4188.35 %
Перегретая
бежевое платье вечернее
666
207.1 %
20 826
20 826
airware 3127.03 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
46
510 %
20 788
20 788
airware 45191.3 %
Перегретая
вечернее платье голубое
333
376.9 %
20 778
20 778
airware 6239.64 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
150
350 %
20 759
20 759
airware 13839.3 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское больших размеров
79
175.4 %
20 749
20 749
airware 26264.6 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее больших размеров
143
545.8 %
20 747
20 747
airware 14508.4 %
Перегретая
голубое вечернее платье
771
1100.7 %
20 746
20 746
airware 2690.79 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее на мероприятие длинное
94
411.5 %
20 746
20 746
airware 22070.2 %
Перегретая
голубое платье вечернее
724
941.8 %
20 743
20 743
airware 2865.06 %
Перегретая
платье голубое вечернее
709
254.3 %
20 742
20 742
airware 2925.53 %
Перегретая
платье футляр вечернее
5 330
932.5 %
20 739
20 739
airware 389.1 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское больших размеров
52
792.9 %
20 736
20 736
airware 39876.9 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
49
272.7 %
20 731
20 731
airware 42308.2 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
55
339.5 %
20 719
20 719
airware 37670.9 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее больших размеров
113
1833.3 %
20 718
20 718
airware 18334.5 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
98
662.5 %
20 716
20 716
airware 21138.8 %
Перегретая
вечернее платье с открытыми плечами женское
40
183.3 %
20 714
20 714
airware 51785 %
Перегретая
платье вечернее с открытыми плечами
1 082
585.6 %
20 705
20 705
airware 1913.59 %
Перегретая
платье с открытыми плечами вечернее
2 980
339.9 %
20 691
20 691
airware 694.33 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
380 %
20 688
20 688
airware 31345.5 %
Перегретая
платье вечернее футляр
412
571.5 %
20 675
20 675
airware 5018.2 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
129
856.2 %
20 658
20 658
airware 16014 %
Перегретая
вечернее платье футляр
460
604.2 %
20 646
20 646
airware 4488.26 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
195
862.5 %
20 559
20 559
airware 10543.1 %
Перегретая
платья бежевые вечерние
108
277.3 %
20 537
20 537
airware 19015.7 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
160
178 %
20 531
20 531
airware 12831.9 %
Перегретая
вечерние красное платье
44
678.6 %
20 527
20 527
airware 46652.3 %
Перегретая
вечерние красные платья
44
783.3 %
20 527
20 527
airware 46652.3 %
Перегретая
платье красное вечерние
41
101.9 %
20 519
20 519
airware 50046.3 %
Перегретая
платье вечернее коасное
43
302.9 %
20 519
20 519
airware 47718.6 %
Перегретая
красная вечернее платье
38
592.9 %
20 514
20 514
airware 53984.2 %
Перегретая
вечернее платье больших размеров на торжество
1 805
780.8 %
20 506
20 506
airware 1136.07 %
Перегретая
бежевые вечерние платья
41
4150 %
20 501
20 501
airware 50002.4 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 106
413.2 %
20 492
20 492
airware 335.6 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
299
229 %
20 485
20 485
airware 6851.17 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
305
519.2 %
20 480
20 480
airware 6714.75 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
325
477.6 %
20 477
20 477
airware 6300.62 %
Перегретая
красное платья вечернее
57
269.2 %
20 469
20 469
airware 35910.5 %
Перегретая
вечерние платья красные
99
256.2 %
20 459
20 459
airware 20665.7 %
Перегретая
красные вечерние платья
86
276.3 %
20 447
20 447
airware 23775.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon