Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное с рукавами больших размеров
195
135.7 %
69 355
69 355
airware 35566.7 %
Перегретая
платье белого цвета женское
38
1950 %
69 346
69 346
airware 182489 %
Перегретая
платье женское повседневное миди стильное
69
6950 %
69 325
69 325
airware 100471 %
Перегретая
платье базовое женское осень
705
227.6 %
69 276
69 276
airware 9826.38 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
235
560.9 %
69 276
69 276
airware 29479.2 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное на свадьбу
41
6.8 %
69 228
69 228
airware 168849 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное на свадьбу летнее
46
356.7 %
69 228
69 228
airware 150496 %
Перегретая
платье женское праздничное 52-54 размера
436
631.3 %
69 222
69 222
airware 15876.6 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
107
107.4 %
69 153
69 153
airware 64629 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
894
702.6 %
69 153
69 153
airware 7735.24 %
Перегретая
платье женское классика осень
43
203.6 %
69 113
69 113
airware 160728 %
Перегретая
дизайнерское платье женское вечернее
320
272.2 %
69 078
69 078
airware 21586.9 %
Перегретая
платье дизайнерское женское вечернее
292
276.4 %
69 078
69 078
airware 23656.8 %
Перегретая
платье домашнее женское
45 269
3366.4 %
69 067
69 067
airware 152.57 %
Перегретая
домашнее платье женское
46 127
38812.2 %
69 066
69 066
airware 149.73 %
Перегретая
платье вечернее женское коктейльное
83
987.5 %
69 065
69 065
airware 83210.8 %
Перегретая
платье для дома женское
5 710
737.1 %
69 064
69 064
airware 1209.53 %
Перегретая
платье женское домашнее
11 059
1009.2 %
69 063
69 063
airware 624.5 %
Перегретая
платье женское новые модели
63
235.3 %
69 062
69 062
airware 109622 %
Перегретая
платье праздничное женское на выпускной
38
321.4 %
69 057
69 057
airware 181729 %
Перегретая
платье женское осень классика
246
296 %
69 048
69 048
airware 28068.3 %
Перегретая
платье классическое женское осень
80
346.3 %
69 048
69 048
airware 86310 %
Перегретая
платье женское для дома
1 125
853.6 %
69 035
69 035
airware 6136.44 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное с коротким рукавом
56
230 %
69 008
69 008
airware 123229 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 54
163
235.2 %
69 002
69 002
airware 42332.5 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
88
1050 %
69 002
69 002
airware 78411.4 %
Перегретая
платье женское с вырезом v
57
246.6 %
68 956
68 956
airware 120975 %
Перегретая
домашние платье женское
691
550.7 %
68 931
68 931
airware 9975.54 %
Перегретая
женское домашнее платье
593
1847 %
68 909
68 909
airware 11620.4 %
Перегретая
женское платье домашнее
309
1595 %
68 863
68 863
airware 22285.8 %
Перегретая
платье домашние женское
339
2657.7 %
68 857
68 857
airware 20311.8 %
Перегретая
домашнее женское платье
322
595.8 %
68 857
68 857
airware 21384.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу летнее
58
10.4 %
68 841
68 841
airware 118691 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 44-46
215
3121.4 %
68 810
68 810
airware 32004.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 44-46
54
725 %
68 810
68 810
airware 127426 %
Перегретая
платье с высокой талией женское
269
3792.9 %
68 776
68 776
airware 25567.3 %
Перегретая
платье женское с высокой талией
132
1250 %
68 776
68 776
airware 52103 %
Перегретая
вечернее коктейльное платье женское
167
668.5 %
68 768
68 768
airware 41178.4 %
Перегретая
платье летнее женское легкое хлопок
109
32 %
68 756
68 756
airware 63078.9 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее женское
186
241.8 %
68 664
68 664
airware 36916.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48 длинное
395
667.2 %
68 635
68 635
airware 17375.9 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное на свадьбу
341
1167.9 %
68 635
68 635
airware 20127.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу
3 101
1142.7 %
68 635
68 635
airware 2213.32 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее на свадьбу
273
218.5 %
68 635
68 635
airware 25141 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее для свадьбы
140
501.6 %
68 635
68 635
airware 49025 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу вечернее
765
174.6 %
68 635
68 635
airware 8971.9 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу
364
1205.2 %
68 635
68 635
airware 18855.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon