Спрос на осенняя кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки классические мужские осенние
87
398 %
174 085
174 085
airware 200098 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
105
2150 %
138 797
138 797
airware 132188 %
Перегретая
кроссовки классика женские осень
57
662.5 %
140 999
140 999
airware 247367 %
Перегретая
кроссовки кеды осень женские
60
716.7 %
80 446
80 446
airware 134077 %
Перегретая
кроссовки кеды мужские осень
96
507.1 %
108 393
108 393
airware 112909 %
Перегретая
кроссовки кеды мужские осенние
112
253.6 %
108 393
108 393
airware 96779.5 %
Перегретая
кроссовки кеды женские осень
271
127.1 %
80 446
80 446
airware 29684.9 %
Перегретая
кроссовки кеды женские натуральная кожа осень
55
408.3 %
13 147
13 147
airware 23903.6 %
Перегретая
кроссовки карри мужские осенние
85
68.1 %
2 753
2 753
airware 3238.82 %
Перегретая
кроссовки карри женские осень
247
104.4 %
3 086
3 086
airware 1249.39 %
Перегретая
кроссовки капа мужские осенние
52
450 %
293
293
airware 563.46 %
Перегретая
кроссовки камуфляжные мужские осенние
86
166.2 %
714
714
airware 830.23 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи мужские осень весна
160
1192.9 %
83 727
83 727
airware 52329.4 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские осенние
48
450 %
50 493
50 493
airware 105194 %
Перегретая
кроссовки зимние осенние мужские
62
171.6 %
112 149
112 149
airware 180885 %
Перегретая
кроссовки зимние осенние
62
376.3 %
590 642
590 642
airware 952648 %
Перегретая
кроссовки зима осень мужские
136
366.3 %
112 487
112 487
airware 82711 %
Перегретая
кроссовки зима осень женские
143
277 %
182 023
182 023
airware 127289 %
Перегретая
кроссовки зима осень
104
597.4 %
590 642
590 642
airware 567925 %
Перегретая
кроссовки зеленые мужские осенние
55
181 %
55 761
55 761
airware 101384 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские осень
101
269.6 %
26 972
26 972
airware 26704.9 %
Перегретая
кроссовки замшевые осенние женские
45
130 %
69 448
69 448
airware 154329 %
Перегретая
кроссовки замшевые мужские осенние
49
190 %
73 677
73 677
airware 150361 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские осенние
183
703.6 %
68 944
68 944
airware 37674.3 %
Перегретая
кроссовки замша женские осень
60
310.9 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки женщины осень
64
73.1 %
274 284
274 284
airware 428569 %
Перегретая
кроссовки женское осенние
102
89.7 %
274 284
274 284
airware 268906 %
Перегретая
кроссовки женский осенний
365
291.1 %
271 491
271 491
airware 74381.1 %
Перегретая
кроссовки женскиеосе осенние
429
187 %
461
461
airware 107.46 %
Перегретая
кроссовки женские яркие цвета осень
60
137.5 %
26 305
26 305
airware 43841.7 %
Перегретая
кроссовки женские яркие осень
47
145.8 %
46 793
46 793
airware 99559.6 %
Перегретая
кроссовки женские экокожа осень
59
48.3 %
78 893
78 893
airware 133717 %
Перегретая
кроссовки женские шоколадного цвета осень
152
52 %
736
736
airware 484.21 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
172
36.9 %
88 743
88 743
airware 51594.8 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
44
226 %
89 631
89 631
airware 203707 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
91
65.2 %
97 242
97 242
airware 106859 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
44
96.7 %
22 484
22 484
airware 51100 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
250
12550 %
20 988
20 988
airware 8395.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
292
1896.7 %
22 519
22 519
airware 7711.99 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
37
386.4 %
11 166
11 166
airware 30178.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 014
85.9 %
70 171
70 171
airware 6920.22 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
84
1350 %
22 993
22 993
airware 27372.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
52
112.5 %
100 706
100 706
airware 193665 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
47
15.3 %
101 217
101 217
airware 215355 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
101
74.7 %
118 518
118 518
airware 117345 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon