Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
русско народные костюмы женские
97
490.9 %
144
144
airware 148.45 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские
676
494.7 %
21 702
21 702
airware 3210.36 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
218
494.9 %
32 185
32 185
airware 14763.8 %
Перегретая
костюмы нарядные женские
278
498.4 %
69 630
69 630
airware 25046.8 %
Перегретая
женские костюмы лапша с брюками
36
500 %
4 635
4 635
airware 12875 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские больших размеров
63
500 %
635
635
airware 1007.94 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с юбкой
293
500.8 %
566
566
airware 193.17 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой
1 429
502.2 %
36 607
36 607
airware 2561.72 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
104
502.2 %
24 871
24 871
airware 23914.4 %
Перегретая
эротические костюмы женские
597
502.3 %
13 480
13 480
airware 2257.96 %
Перегретая
костюмы спортивный женские
59
503.8 %
73 822
73 822
airware 125122 %
Перегретая
костюмы тройка женские спортивные с жилеткой
246
505.6 %
319
319
airware 129.67 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
347
506.6 %
25 664
25 664
airware 7395.97 %
Перегретая
эротические женские костюмы
128
507.1 %
13 493
13 493
airware 10541.4 %
Перегретая
костюм велюровые женские
55
508.3 %
7 765
7 765
airware 14118.2 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
60
511.5 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
спортивные костюмы женские премиум класса
60
511.5 %
592
592
airware 986.67 %
Перегретая
белорусские спортивные костюмы женские больших размеров
180
511.5 %
333
333
airware 185 %
Перегретая
турецкие женские спортивные костюмы
231
512 %
4 912
4 912
airware 2126.41 %
Перегретая
костюм женские трикотажный
116
514 %
71 057
71 057
airware 61256 %
Перегретая
костюмы с брюками женские осень
65
514.3 %
87 695
87 695
airware 134915 %
Перегретая
юбка с костюмом женские вечерние
65
514.3 %
16 057
16 057
airware 24703.1 %
Перегретая
костюмы женские на праздник
56
516.7 %
43 459
43 459
airware 77605.4 %
Перегретая
утепление костюмы женские
103
518.2 %
63 479
63 479
airware 61630.1 %
Перегретая
костюмы беларусь женские праздничные
192
518.3 %
3 794
3 794
airware 1976.04 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии удлиненные
249
519.8 %
1 454
1 454
airware 583.94 %
Перегретая
спортивные костюмы женские турция демисезон на невысоких
52
522.7 %
405
405
airware 778.85 %
Перегретая
платья костюмы женские
299
524.6 %
7 127
7 127
airware 2383.61 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров спортивные
76
525 %
18 914
18 914
airware 24886.8 %
Перегретая
яркие костюмы женские
114
525 %
23 049
23 049
airware 20218.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные тройка
38
525 %
1 045
1 045
airware 2750 %
Перегретая
костюмы женские зимние горнолыжные
81
526.5 %
3 804
3 804
airware 4696.3 %
Перегретая
костюмы велюровые женские больших размеров
143
526.7 %
3 044
3 044
airware 2128.67 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 638
529 %
60 016
60 016
airware 1064.49 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
283
529.7 %
63 769
63 769
airware 22533.2 %
Перегретая
женские костюмы нарядные
288
530 %
69 562
69 562
airware 24153.5 %
Перегретая
костюмы офисные женские больших размеров
77
531.2 %
15 737
15 737
airware 20437.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном
324
533.6 %
12 074
12 074
airware 3726.54 %
Перегретая
костюмы женские велюровые спортивные
63
534.6 %
5 074
5 074
airware 8053.97 %
Перегретая
костюмы брендовые женские
68
535.7 %
3 485
3 485
airware 5125 %
Перегретая
костюмы женские нарядные больших размеров
141
536.2 %
19 426
19 426
airware 13777.3 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские брючные
39
537.5 %
1 843
1 843
airware 4725.64 %
Перегретая
костюмы на свадьбу женские
497
542.1 %
2 741
2 741
airware 551.51 %
Перегретая
домашние костюмы женские
8 137
544 %
102 332
102 332
airware 1257.61 %
Перегретая
женские костюмы домашние
109
545.5 %
103 362
103 362
airware 94827.5 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
419
548.8 %
55 177
55 177
airware 13168.7 %
Перегретая
блузка и брюки женские костюм праздничный
100
550 %
4 384
4 384
airware 4384 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой больших размеров
45
550 %
1 651
1 651
airware 3668.89 %
Перегретая
спортивные костюмы женские adidas
140
550 %
417
417
airware 297.86 %
Перегретая
красивые женские спортивные костюмы
105
550 %
4 282
4 282
airware 4078.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon