Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летние платья пляжные женские
35
550 %
66 221
66 221
airware 189203 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
45
550 %
29 536
29 536
airware 65635.6 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
50
550 %
111 707
111 707
airware 223414 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
50
550 %
38 235
38 235
airware 76470 %
Перегретая
платья женские праздничные красивые
115
550 %
63 337
63 337
airware 55075.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
511
551 %
58 290
58 290
airware 11407 %
Перегретая
пояс широкий женский для платья черный
121
554.2 %
7 258
7 258
airware 5998.35 %
Перегретая
ремень женский для платья бежевый
227
554.4 %
6 848
6 848
airware 3016.74 %
Перегретая
платья турецкие женские нарядные
263
555.8 %
5 107
5 107
airware 1941.82 %
Перегретая
пояс для платья бордовый женский
86
555.9 %
2 155
2 155
airware 2505.81 %
Перегретая
выкройка платья женского
5 535
555.9 %
934
934
airware 16.87 %
Высокая
платья в китайском стиле женские
86
555.9 %
38 072
38 072
airware 44269.8 %
Перегретая
женские офисные платья
142
557.1 %
141 994
141 994
airware 99995.8 %
Перегретая
платья из твида женские
61
558.3 %
579
579
airware 949.18 %
Перегретая
серебристый ремень женский для платья
61
558.3 %
9 732
9 732
airware 15954.1 %
Перегретая
женские платья осень зима
173
558.8 %
266 372
266 372
airware 153972 %
Перегретая
платья с баской нарядные женские
56
559.1 %
182
182
airware 325 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 487
559.2 %
66 889
66 889
airware 4498.25 %
Перегретая
платья трикотажное женское
107
559.5 %
90 396
90 396
airware 84482.2 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
571
559.8 %
153 123
153 123
airware 26816.6 %
Перегретая
платья трапеции женские
46
561.1 %
28 004
28 004
airware 60878.3 %
Перегретая
платья женские черные
430
561.9 %
103 785
103 785
airware 24136 %
Перегретая
платья женские шелковые
77
563.3 %
17 758
17 758
airware 23062.3 %
Перегретая
платья женские коричневого цвета
77
563.3 %
29 130
29 130
airware 37831.2 %
Перегретая
вечерние платья женские мини
36
564.3 %
44 307
44 307
airware 123075 %
Перегретая
ремень женский красный для платья широкий
67
565.4 %
1 493
1 493
airware 2228.36 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
98
565.8 %
21 087
21 087
airware 21517.3 %
Перегретая
стильные платья женские
1 269
565.9 %
145 864
145 864
airware 11494.4 %
Перегретая
платья женские мусульманские турция
155
566.7 %
387
387
airware 249.68 %
Перегретая
платья женские миди
181
567.1 %
128 312
128 312
airware 70890.6 %
Перегретая
турецкие платья женские
1 155
567.9 %
13 460
13 460
airware 1165.37 %
Перегретая
яркие платья женские
135
569.2 %
46 861
46 861
airware 34711.9 %
Перегретая
платья женские праздничные белорусские
104
570 %
10 521
10 521
airware 10116.3 %
Перегретая
платья gloria jeans женские
177
570.6 %
165
165
airware 93.22 %
Высокая
платья италия женские
115
572.7 %
6 849
6 849
airware 5955.65 %
Перегретая
платья бархатные женские больших размеров
131
574 %
1 073
1 073
airware 819.08 %
Перегретая
повседневные женские платья
42
575 %
225 574
225 574
airware 537081 %
Перегретая
ремень с цепочкой женский для платья
84
575 %
3 855
3 855
airware 4589.29 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 219
575.1 %
108 939
108 939
airware 3384.25 %
Перегретая
аксессуары для платья женского
289
575.5 %
212 840
212 840
airware 73647.1 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
100
576.3 %
16 446
16 446
airware 16446 %
Перегретая
lalis женская одежда платья летние
58
577.3 %
39
39
airware 67.24 %
Высокая
кожаные платья женские больших размеров
174
577.3 %
1 770
1 770
airware 1017.24 %
Перегретая
befree женское платья
53
580 %
588
588
airware 1109.43 %
Перегретая
платья женские на полных женщин
53
580 %
60 545
60 545
airware 114236 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
207
580.8 %
121 709
121 709
airware 58796.6 %
Перегретая
женские платья 54 размер
69
580.8 %
117 009
117 009
airware 169578 %
Перегретая
красивые платья для дома женские
69
580.8 %
16 866
16 866
airware 24443.5 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
239
581.1 %
6 220
6 220
airware 2602.51 %
Перегретая
платья в японском стиле женские
85
581.2 %
1 505
1 505
airware 1770.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon