Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья праздничное женское вечернее
52
198.6 %
132 786
132 786
airware 255358 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
52
150 %
74 247
74 247
airware 142783 %
Перегретая
женские платья вельветовые
52
250 %
2 145
2 145
airware 4125 %
Перегретая
женские платья рубашки
52
5250 %
22 258
22 258
airware 42803.8 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
платья женские вечерние красные
52
170.9 %
17 000
17 000
airware 32692.3 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
52
916.7 %
1 671
1 671
airware 3213.46 %
Перегретая
платья на бал женские
51
168.6 %
3 890
3 890
airware 7627.45 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
51
171.7 %
15 621
15 621
airware 30629.4 %
Перегретая
платья вечернее женские
51
616.7 %
218 593
218 593
airware 428614 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий черный на большую талию резинка
51
900 %
103
103
airware 201.96 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие трапеция
51
214.5 %
4 144
4 144
airware 8125.49 %
Перегретая
ремень женский черный для платья универсальный
51
292.9 %
18 326
18 326
airware 35933.3 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
51
350 %
66 971
66 971
airware 131316 %
Перегретая
платья женские красного цвета
51
246.2 %
25 976
25 976
airware 50933.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
51
1070 %
129 353
129 353
airware 253633 %
Перегретая
нарядные женские платья турция
51
192.9 %
5 194
5 194
airware 10184.3 %
Перегретая
платья из экокожи женские больших размеров
51
999999 %
364
364
airware 713.73 %
Перегретая
расклешенные платья женские вечерние
51
368.8 %
1 440
1 440
airware 2823.53 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
51
281.8 %
102 490
102 490
airware 200961 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
51
1750 %
38 797
38 797
airware 76072.5 %
Перегретая
платья бархатное женское
51
616.7 %
4 957
4 957
airware 9719.61 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
51
214.5 %
41 037
41 037
airware 80464.7 %
Перегретая
вечерние платья женские черное
51
678.6 %
66 964
66 964
airware 131302 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые короткие
51
156.2 %
1 987
1 987
airware 3896.08 %
Перегретая
платья женские школьные
51
60.9 %
13 858
13 858
airware 27172.6 %
Перегретая
платья весенние женские 2025
51
390 %
129 227
129 227
airware 253386 %
Перегретая
zarina женское платья
51
5050 %
898
898
airware 1760.78 %
Перегретая
платья женские для осени
51
104.5 %
328 129
328 129
airware 643390 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные длинные
51
156.2 %
27 756
27 756
airware 54423.5 %
Перегретая
ремень женский для платья черный 130 см
51
1070 %
1 667
1 667
airware 3268.63 %
Перегретая
ремешок женский для платья тонкий черный
51
39.5 %
7 969
7 969
airware 15625.5 %
Перегретая
платья мини женские вечернее
51
246.2 %
44 435
44 435
airware 87127.5 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
51
187.8 %
40 535
40 535
airware 79480.4 %
Перегретая
брендовые платья женские больших размеров
51
246.2 %
36
36
airware 70.59 %
Высокая
платья женское на свадьбу
51
100 %
64 527
64 527
airware 126524 %
Перегретая
платья женские хиджаб
50
1200 %
2 372
2 372
airware 4744 %
Перегретая
голубые платья женские вечерние
50
206.2 %
13 537
13 537
airware 27074 %
Перегретая
платья женские осень миди
50
0.5 %
120 107
120 107
airware 240214 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
50
434.6 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
женский ремень для платья узкий
50
4950 %
21 452
21 452
airware 42904 %
Перегретая
платья запахом женские
50
883.3 %
20 903
20 903
airware 41806 %
Перегретая
платья хб женские летние
50
54.2 %
77 521
77 521
airware 155042 %
Перегретая
платья осенние женские оверсайз
50
235.2 %
168 417
168 417
airware 336834 %
Перегретая
ремень белый широкий женский для платья
50
466.7 %
2 328
2 328
airware 4656 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа для платья
50
1050 %
24 754
24 754
airware 49508 %
Перегретая
платья медицинские женские
50
2450 %
843
843
airware 1686 %
Перегретая
новые платья 2025 женские
50
2550 %
62 875
62 875
airware 125750 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
50
407.1 %
121 866
121 866
airware 243732 %
Перегретая
ремень женский для платья замшевый
50
675 %
1 719
1 719
airware 3438 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon