Спрос на вечернее плать

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья шикарные вечерние
119
616.7 %
22 275
22 275
airware 18718.5 %
Перегретая
синие вечернее платье
80
266.2 %
22 268
22 268
airware 27835 %
Перегретая
платье синие вечернее
57
357.1 %
22 247
22 247
airware 39029.8 %
Перегретая
платье вечернее синие
59
541.7 %
22 239
22 239
airware 37693.2 %
Перегретая
вечернее женское платье на торжество больших размеров
41
2000 %
22 077
22 077
airware 53846.3 %
Перегретая
вечерние шикарные платья
48
2350 %
21 993
21 993
airware 45818.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших размеров
1 936
726.9 %
21 980
21 980
airware 1135.33 %
Перегретая
вечернее платье 2025 тренд
217
467.3 %
21 952
21 952
airware 10116.1 %
Перегретая
вечернее платье тренд 2025
178
332.5 %
21 942
21 942
airware 12327 %
Перегретая
вечернее белое платье короткое
41
4050 %
21 922
21 922
airware 53468.3 %
Перегретая
вечернее платье короткое белое
34
259.1 %
21 918
21 918
airware 64464.7 %
Перегретая
платье вечернее шикарное
190
625.8 %
21 911
21 911
airware 11532.1 %
Перегретая
платье шикарное вечернее
257
427.9 %
21 889
21 889
airware 8517.12 %
Перегретая
платье белое короткое вечернее
215
388.8 %
21 889
21 889
airware 10180.9 %
Перегретая
шикарные вечерние платья
135
1175 %
21 880
21 880
airware 16207.4 %
Перегретая
платье короткое белое вечернее
112
389.4 %
21 844
21 844
airware 19503.6 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
126
470 %
21 836
21 836
airware 17330.2 %
Перегретая
шикарное вечернее платье
3 043
485.3 %
21 817
21 817
airware 716.96 %
Перегретая
белое платье короткое вечернее
176
1150 %
21 812
21 812
airware 12393.2 %
Перегретая
белое платье вечернее короткое
197
2412.5 %
21 802
21 802
airware 11067 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
236
2016.7 %
21 792
21 792
airware 9233.9 %
Перегретая
короткое белое платье вечернее
81
361.5 %
21 787
21 787
airware 26897.5 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
138
650 %
21 778
21 778
airware 15781.2 %
Перегретая
шикарные платья вечерние
733
613.8 %
21 775
21 775
airware 2970.67 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
136
450 %
21 770
21 770
airware 16007.3 %
Перегретая
платье короткое вечернее белое
62
492.9 %
21 769
21 769
airware 35111.3 %
Перегретая
брошь на вечернее платье
45
216.7 %
21 638
21 638
airware 48084.4 %
Перегретая
платье оверсайз женское вечернее
93
394.4 %
21 633
21 633
airware 23261.3 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
48
1550 %
21 629
21 629
airware 45060.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на невысокий рост
45
223.1 %
21 581
21 581
airware 47957.8 %
Перегретая
сетка на платье вечернее
433
366.1 %
21 488
21 488
airware 4962.59 %
Перегретая
вечернее платье женское оверсайз
70
291.4 %
21 222
21 222
airware 30317.1 %
Перегретая
платье вечернее женское оверсайз
70
686.4 %
21 222
21 222
airware 30317.1 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз женское
67
402.6 %
21 211
21 211
airware 31658.2 %
Перегретая
платье шикарное женское вечернее
52
421.4 %
21 176
21 176
airware 40723.1 %
Перегретая
шикарное женское платье вечернее
51
368.8 %
21 105
21 105
airware 41382.4 %
Перегретая
вечернее зеленое платье
94
168.6 %
21 061
21 061
airware 22405.3 %
Перегретая
платье вечернее шикарное женское
54
725 %
21 053
21 053
airware 38987 %
Перегретая
платье вечернее голубое
965
463.3 %
21 052
21 052
airware 2181.55 %
Перегретая
платье вечернее зелёное
84
516.7 %
21 031
21 031
airware 25036.9 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
87
147.7 %
21 024
21 024
airware 24165.5 %
Перегретая
зелёное вечернее платье
78
607.1 %
20 997
20 997
airware 26919.2 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
213
810.7 %
20 992
20 992
airware 9855.4 %
Перегретая
вечернее голубое платье
180
341.3 %
20 988
20 988
airware 11660 %
Перегретая
голубые вечерние платья
41
1316.7 %
20 949
20 949
airware 51095.1 %
Перегретая
вечернее платье зеленое
260
672.2 %
20 935
20 935
airware 8051.92 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное больших размеров
227
737.9 %
20 930
20 930
airware 9220.26 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров длинное
198
177.7 %
20 926
20 926
airware 10568.7 %
Перегретая
зелёное платье вечернее
122
604.5 %
20 909
20 909
airware 17138.5 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное больших размеров
335
264.7 %
20 904
20 904
airware 6240 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon