Спрос на черное платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское вечернее в пол
88
196.7 %
2 459
2 459
airware 2794.32 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
343.3 %
66 138
66 138
airware 75156.8 %
Перегретая
платье вечернее черное праздничное
88
187.8 %
52 323
52 323
airware 59458 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
87
372.2 %
13 125
13 125
airware 15086.2 %
Перегретая
черное платье со стразами вечернее
87
298.6 %
582
582
airware 668.97 %
Перегретая
элегантное черное платье вечернее
87
1500 %
2 094
2 094
airware 2406.9 %
Перегретая
черное платье макси вечернее
87
428.3 %
46 226
46 226
airware 53133.3 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
87
350 %
37 737
37 737
airware 43375.9 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
86
265 %
66 112
66 112
airware 76874.4 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее с вырезом
86
245.5 %
19 602
19 602
airware 22793 %
Перегретая
платье черное футляр вечернее
85
353.6 %
4 486
4 486
airware 5277.65 %
Перегретая
платье черное вечернее больших размеров
85
2175 %
11 343
11 343
airware 13344.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
85
994.4 %
1 544
1 544
airware 1816.47 %
Перегретая
платье черное вечернее стильное короткое
85
703.8 %
19 423
19 423
airware 22850.6 %
Перегретая
вечернее платье женское черное на торжество
85
475 %
36 497
36 497
airware 42937.6 %
Перегретая
платье черное вечернее с рукавами
85
343.1 %
73 824
73 824
airware 86851.8 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое облегающее
85
353.6 %
1 186
1 186
airware 1395.29 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
84
373.1 %
29 558
29 558
airware 35188.1 %
Перегретая
платье черное вечернее облегающее
82
204.7 %
13 032
13 032
airware 15892.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
82
695.5 %
12 449
12 449
airware 15181.7 %
Перегретая
черное платье вечернее мини
82
1121.4 %
36 811
36 811
airware 44891.5 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 черное
80
335.7 %
1 414
1 414
airware 1767.5 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
78
3850 %
29 480
29 480
airware 37794.9 %
Перегретая
черное платье пиджак женское вечернее
75
258.3 %
1 172
1 172
airware 1562.67 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное черное
74
152.8 %
23 116
23 116
airware 31237.8 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
74
1800 %
37 390
37 390
airware 50527 %
Перегретая
платье черное с золотом женское вечернее
74
187 %
654
654
airware 883.78 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
74
222.1 %
13 033
13 033
airware 17612.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
74
334.6 %
67 120
67 120
airware 90702.7 %
Перегретая
платье красно черное вечернее
73
219.8 %
3 807
3 807
airware 5215.07 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
73
330.8 %
65 812
65 812
airware 90153.4 %
Перегретая
платье черное вечернее корсетное
73
658.3 %
990
990
airware 1356.16 %
Перегретая
платье в пол вечернее черное
72
255.7 %
4 678
4 678
airware 6497.22 %
Перегретая
платье черное с корсетом вечернее
72
338 %
2 601
2 601
airware 3612.5 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
72
2350 %
29 247
29 247
airware 40620.8 %
Перегретая
платье вечернее черное миди
72
3650 %
18 908
18 908
airware 26261.1 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье черное вечернее стильное больших размеров
71
197.9 %
4 251
4 251
airware 5987.32 %
Перегретая
вечернее платье черное больших размеров
70
268.8 %
11 223
11 223
airware 16032.9 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров длинное
70
650 %
2 720
2 720
airware 3885.71 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
70
550 %
4 283
4 283
airware 6118.57 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с рукавами
69
188 %
14 134
14 134
airware 20484.1 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
69
296.4 %
4 950
4 950
airware 7173.91 %
Перегретая
чёрное платье вечернее длинное
69
542.9 %
28 914
28 914
airware 41904.4 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье
69
413.2 %
28 914
28 914
airware 41904.4 %
Перегретая
платье черное вечернее атласное
68
390 %
1 359
1 359
airware 1998.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon