Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черные женские натуральные
57
457.1 %
36 782
36 782
airware 64529.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
88
343.3 %
56 738
56 738
airware 64475 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные для бега
80
420.6 %
51 094
51 094
airware 63867.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сетку
34
516.7 %
21 687
21 687
airware 63785.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральные
58
272.2 %
36 782
36 782
airware 63417.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная черные
57
5750 %
35 864
35 864
airware 62919.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
133
1950 %
83 368
83 368
airware 62682.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские классические
83
34.7 %
51 606
51 606
airware 62175.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожа
70
450 %
43 232
43 232
airware 61760 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские кожаные
82
2783.3 %
50 303
50 303
airware 61345.1 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая
кроссовки черные легкие женские
75
81.6 %
45 458
45 458
airware 60610.7 %
Перегретая
кроссовки для зала женские черные
40
260.5 %
24 204
24 204
airware 60510 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные высокие
47
326.5 %
28 290
28 290
airware 60191.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные натуральная
60
222.7 %
35 864
35 864
airware 59773.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки женские подростковые черные
51
37.9 %
29 992
29 992
airware 58807.8 %
Перегретая
кроссовки женские тряпочные черные
133
900 %
78 024
78 024
airware 58664.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки женские экокожа черные
42
2.5 %
24 358
24 358
airware 57995.2 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
143
1380 %
82 579
82 579
airware 57747.6 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
181
189.2 %
104 203
104 203
airware 57570.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские классика
89
161.9 %
51 118
51 118
airware 57436 %
Перегретая
кроссовки дышащие женские черные
91
115.5 %
51 970
51 970
airware 57109.9 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные черные
80
346.3 %
45 476
45 476
airware 56845 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские черные
199
126.1 %
113 071
113 071
airware 56819.6 %
Перегретая
кроссовки черные кожа женские
76
592.9 %
43 145
43 145
airware 56769.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие спортивные
96
57.9 %
54 386
54 386
airware 56652.1 %
Перегретая
кроссовки женские текстильные черные
95
2325 %
53 537
53 537
airware 56354.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
185
177.6 %
104 203
104 203
airware 56325.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные зима высокие
48
150 %
26 953
26 953
airware 56152.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие кожаные
70
37.5 %
38 979
38 979
airware 55684.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские на высокой подошве
48
64.3 %
26 636
26 636
airware 55491.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
87
95 %
48 133
48 133
airware 55325.3 %
Перегретая
кроссовки с белой подошвой женские черные
38
161.1 %
20 915
20 915
airware 55039.5 %
Перегретая
классические кроссовки женские черные
93
570 %
51 118
51 118
airware 54965.6 %
Перегретая
кроссовки легкие женские черные
83
1710 %
45 458
45 458
airware 54768.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные черные
189
240.9 %
101 710
101 710
airware 53814.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
121
27.6 %
64 419
64 419
airware 53238.8 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
68
19.4 %
35 940
35 940
airware 52852.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
228
81 %
119 617
119 617
airware 52463.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков
242
390 %
126 558
126 558
airware 52296.7 %
Перегретая
кроссовки чёрные с белой подошвой женские
40
110 %
20 858
20 858
airware 52145 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon