Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
корейские костюмы женские теплые
145
165.1 %
802
802
airware 553.1 %
Перегретая
женские костюм теплый
144
219.4 %
57 254
57 254
airware 39759.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые без капюшона
144
461.4 %
11 232
11 232
airware 7800 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии теплые
144
49.3 %
3 001
3 001
airware 2084.03 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
144
215.5 %
8 795
8 795
airware 6107.64 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
144
158.3 %
3 942
3 942
airware 2737.5 %
Перегретая
женские теплые костюмы на флисе
142
785.3 %
6 880
6 880
airware 4845.07 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров турция теплые
140
152.9 %
260
260
airware 185.71 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
140
827.8 %
26 314
26 314
airware 18795.7 %
Перегретая
теплые офисные костюмы женские
140
255.9 %
12 078
12 078
airware 8627.14 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские больших размеров
139
6900 %
2 795
2 795
airware 2010.79 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
139
611.9 %
22 987
22 987
airware 16537.4 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
139
13950 %
5 929
5 929
airware 4265.47 %
Перегретая
вязаные теплые костюмы женские
138
296.4 %
6 994
6 994
airware 5068.12 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
138
162.2 %
5 924
5 924
airware 4292.75 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
137
29.2 %
42 399
42 399
airware 30948.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные с начесом
136
765.8 %
7 531
7 531
airware 5537.5 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские теплые
136
13550 %
1 428
1 428
airware 1050 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
134
256.2 %
26 323
26 323
airware 19644 %
Перегретая
костюм спортивный женские теплый
133
1950 %
26 317
26 317
airware 19787.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе на молнии
133
153.9 %
2 553
2 553
airware 1919.55 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
132
521.4 %
23 006
23 006
airware 17428.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
132
744.7 %
17 741
17 741
airware 13440.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с начесом на молнии
132
176.9 %
3 086
3 086
airware 2337.88 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые больших размеров
131
354.7 %
8 680
8 680
airware 6625.95 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
131
424.3 %
26 318
26 318
airware 20090.1 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
130
411.1 %
26 315
26 315
airware 20242.3 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
130
188.3 %
11 826
11 826
airware 9096.92 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом больших размеров
129
245.5 %
2 820
2 820
airware 2186.05 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
127
402.8 %
22 982
22 982
airware 18096.1 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
126
87 %
42 309
42 309
airware 33578.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
126
178.6 %
1 328
1 328
airware 1053.97 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень больших размеров
126
179.9 %
5 424
5 424
airware 4304.76 %
Перегретая
теплые костюмы женские на работу
125
183 %
5 511
5 511
airware 4408.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе тройка
125
81.6 %
177
177
airware 141.6 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские с юбкой
123
474.1 %
5 584
5 584
airware 4539.84 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские больших размеров
122
59.9 %
5 907
5 907
airware 4841.8 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе
122
12250 %
6 890
6 890
airware 5647.54 %
Перегретая
тёплые флисовые костюмы женские
122
158.9 %
6 277
6 277
airware 5145.08 %
Перегретая
теплые костюмы женские трикотажные
121
292 %
25 678
25 678
airware 21221.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
120
55.3 %
22 914
22 914
airware 19095 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
119
1537.5 %
17 593
17 593
airware 14784 %
Перегретая
костюмы женские флисовые теплые
119
1272.2 %
6 281
6 281
airware 5278.15 %
Перегретая
тёплые женские спортивный костюм
117
279.4 %
26 304
26 304
airware 22482.1 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
116
424.2 %
30 581
30 581
airware 26362.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном
115
40.6 %
13 502
13 502
airware 11740.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские тройка
115
3783.3 %
1 530
1 530
airware 1330.43 %
Перегретая
спортивный женские костюм теплый
114
236.9 %
26 414
26 414
airware 23170.2 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюм
114
309.1 %
26 311
26 311
airware 23079.8 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
113
209.2 %
28 630
28 630
airware 25336.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon