Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модные теплые костюмы женские
111
196.1 %
18 297
18 297
airware 16483.8 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
86
225.5 %
17 992
17 992
airware 20920.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
675
411 %
17 891
17 891
airware 2650.52 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
805
444.6 %
17 890
17 890
airware 2222.36 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
431
1007.8 %
17 886
17 886
airware 4149.88 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
294
1126 %
17 864
17 864
airware 6076.19 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
290
242.1 %
17 862
17 862
airware 6159.31 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
255
223.5 %
17 845
17 845
airware 6998.04 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
207
238.2 %
17 814
17 814
airware 8605.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
132
744.7 %
17 741
17 741
airware 13440.2 %
Перегретая
женские теплый костюм больших размеров
42
150 %
17 649
17 649
airware 42021.4 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
61
315.2 %
17 635
17 635
airware 28909.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские большие размеры
60
6050 %
17 629
17 629
airware 29381.7 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
79
238.1 %
17 608
17 608
airware 22288.6 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
80
210 %
17 594
17 594
airware 21992.5 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
119
1537.5 %
17 593
17 593
airware 14784 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
81
500 %
17 588
17 588
airware 21713.6 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
37
214.3 %
16 874
16 874
airware 45605.4 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
258
453.1 %
15 968
15 968
airware 6189.15 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
244
312.4 %
15 965
15 965
airware 6543.03 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
179
279.5 %
15 953
15 953
airware 8912.29 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
214
234.5 %
15 944
15 944
airware 7450.47 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
56
257.4 %
15 924
15 924
airware 28435.7 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
111
150.9 %
15 733
15 733
airware 14173.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские на молнии
52
792.9 %
14 316
14 316
airware 27530.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном
285
28450 %
13 618
13 618
airware 4778.25 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном
625
370.5 %
13 613
13 613
airware 2178.08 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном
43
666.7 %
13 548
13 548
airware 31507 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном
115
40.6 %
13 502
13 502
airware 11740.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские оверсайз
79
211.2 %
13 032
13 032
airware 16496.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые оверсайз
50
277.3 %
13 015
13 015
airware 26030 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз теплые
162
155.2 %
12 977
12 977
airware 8010.49 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные оверсайз
36
174.1 %
12 974
12 974
airware 36038.9 %
Перегретая
теплые офисные костюмы женские
140
255.9 %
12 078
12 078
airware 8627.14 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские теплые
46
181.4 %
12 014
12 014
airware 26117.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой
2 753
252.6 %
11 970
11 970
airware 434.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
462
248.3 %
11 960
11 960
airware 2588.74 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские
789
555.8 %
11 954
11 954
airware 1515.08 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой
675
225.8 %
11 953
11 953
airware 1770.82 %
Перегретая
тёплые костюмы с юбкой женские
383
156.4 %
11 936
11 936
airware 3116.45 %
Перегретая
женские теплые костюмы с юбкой
298
339.3 %
11 935
11 935
airware 4005.03 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой
478
217.1 %
11 935
11 935
airware 2496.86 %
Перегретая
костюмы теплые женские с юбкой
451
217 %
11 933
11 933
airware 2645.9 %
Перегретая
костюм женские теплый с юбкой
58
243.3 %
11 929
11 929
airware 20567.2 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
217
235.5 %
11 892
11 892
airware 5480.18 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
82
795.5 %
11 888
11 888
airware 14497.6 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой теплые
178
252.3 %
11 880
11 880
airware 6674.16 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
206
387.7 %
11 878
11 878
airware 5766.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon