Спрос на теплая платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимнее платье теплое
126
650 %
41 251
41 251
airware 32738.9 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
83
156.4 %
41 154
41 154
airware 49583.1 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
136
856.7 %
41 154
41 154
airware 30260.3 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
142
303.6 %
41 154
41 154
airware 28981.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
209
138.3 %
41 154
41 154
airware 19690.9 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
99
154.2 %
41 154
41 154
airware 41569.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
255
78.1 %
41 154
41 154
airware 16138.8 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
109
8.3 %
41 154
41 154
airware 37756 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
193
259.8 %
41 154
41 154
airware 21323.3 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
68
167.2 %
41 154
41 154
airware 60520.6 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
60
221.4 %
41 154
41 154
airware 68590 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
176
187.5 %
41 154
41 154
airware 23383 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
47
10.3 %
41 154
41 154
airware 87561.7 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
81
161 %
41 154
41 154
airware 50807.4 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
53
205.9 %
41 154
41 154
airware 77649.1 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское длинное
40
164.3 %
41 154
41 154
airware 102885 %
Перегретая
праздничное платье женское теплое
44
233.3 %
41 037
41 037
airware 93265.9 %
Перегретая
платье женское теплое праздничное
472
192.2 %
41 037
41 037
airware 8694.28 %
Перегретая
платье теплое праздничное женское
342
220.1 %
41 037
41 037
airware 11999.1 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое
1 196
214.5 %
41 037
41 037
airware 3431.19 %
Перегретая
платье теплое женское праздничное
244
216 %
41 037
41 037
airware 16818.4 %
Перегретая
платье праздничное женское теплое
110
332.1 %
41 037
41 037
airware 37306.4 %
Перегретая
праздничное теплое платье женское
35
166.7 %
41 037
41 037
airware 117249 %
Перегретая
платье праздничное теплое женское
111
244.7 %
41 037
41 037
airware 36970.3 %
Перегретая
теплое платье женское праздничное
81
268.9 %
41 037
41 037
airware 50663 %
Перегретая
теплое праздничное платье женское
170
245.4 %
41 037
41 037
airware 24139.4 %
Перегретая
платье женское теплое стильное
90
182.4 %
40 941
40 941
airware 45490 %
Перегретая
платье теплое женское по фигуре
71
215.1 %
40 300
40 300
airware 56760.6 %
Перегретая
теплое платье женское по фигуре
56
177.3 %
40 300
40 300
airware 71964.3 %
Перегретая
платье женское теплое по фигуре
44
213 %
40 300
40 300
airware 91590.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
137
125.6 %
40 281
40 281
airware 29402.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
платье осеннее теплое
587
19616.7 %
40 188
40 188
airware 6846.34 %
Перегретая
платье на осень теплое
508
257.9 %
40 187
40 187
airware 7910.83 %
Перегретая
теплое платье на осень
443
540.7 %
40 164
40 164
airware 9066.37 %
Перегретая
платье теплое на осень
290
204.4 %
40 093
40 093
airware 13825.2 %
Перегретая
платье теплое осень
302
669 %
40 090
40 090
airware 13274.8 %
Перегретая
теплые платье на осень
275
348.9 %
40 073
40 073
airware 14572 %
Перегретая
платье теплое осеннее
262
758.1 %
40 056
40 056
airware 15288.5 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
250
216 %
40 038
40 038
airware 16015.2 %
Перегретая
теплое осеннее платье
237
608.3 %
40 024
40 024
airware 16887.8 %
Перегретая
платье осень теплое
222
5500 %
40 009
40 009
airware 18022.1 %
Перегретая
осеннее платье теплое
164
109.2 %
39 884
39 884
airware 24319.5 %
Перегретая
тёплое платье на осень
126
250 %
39 745
39 745
airware 31543.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon