Спрос на свадебное белое платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское свадебное на роспись короткое
48
87.1 %
130
130
airware 270.83 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись длинное
61
331.2 %
247
247
airware 404.92 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись
415
141.2 %
439
439
airware 105.78 %
Перегретая
белое платье женское свадебное короткое
277
515.3 %
777
777
airware 280.51 %
Перегретая
белое платье женское свадебное для беременных
57
235 %
279
279
airware 489.47 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
103
736.7 %
1 534
1 534
airware 1489.32 %
Перегретая
белое платье женское свадебное больших размеров
130
816.7 %
423
423
airware 325.38 %
Перегретая
белое платье женское свадебное
4 749
255.4 %
5 481
5 481
airware 115.41 %
Перегретая
белое платье женское праздничное свадебное
67
181 %
2 698
2 698
airware 4026.87 %
Перегретая
белое платье женское короткое свадебное
90
592.9 %
790
790
airware 877.78 %
Перегретая
белое платье женское длинное свадебное
79
608.3 %
1 527
1 527
airware 1932.91 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
41
160.8 %
2 139
2 139
airware 5217.07 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
241
380.4 %
2 804
2 804
airware 1163.49 %
Перегретая
белое платье женское больших размеров свадебное
56
183.3 %
389
389
airware 694.64 %
Перегретая
белое платье для беременных свадебное
133
316 %
335
335
airware 251.88 %
Перегретая
белое платье длинное свадебное
114
650 %
3 375
3 375
airware 2960.53 %
Перегретая
белое платье вечернее свадебное
46
33.6 %
5 104
5 104
airware 11095.7 %
Перегретая
белое платье в пол свадебное
85
497.4 %
381
381
airware 448.24 %
Перегретая
белое платье больших размеров свадебное
42
300 %
427
427
airware 1016.67 %
Перегретая
белое кружевное платье свадебное
58
282 %
633
633
airware 1091.38 %
Перегретая
белое короткое свадебное платье
51
587.5 %
657
657
airware 1288.24 %
Перегретая
белое короткое платье свадебное
124
95.9 %
674
674
airware 543.55 %
Перегретая
белое короткое платье женское свадебное
41
114 %
778
778
airware 1897.56 %
Перегретая
белое длинное платье женское свадебное
50
228.6 %
1 522
1 522
airware 3044 %
Перегретая
белая накидка на платье свадебное теплая
72
180.9 %
66
66
airware 91.67 %
Высокая
белая накидка на платье свадебное
223
819 %
164
164
airware 73.54 %
Высокая
атласное свадебное платье белое
133
393.3 %
685
685
airware 515.04 %
Перегретая
атласное белое платье свадебное
45
171.6 %
675
675
airware 1500 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon