Спрос на свадебное белое платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье кружевное белое свадебное
42
1100 %
640
640
airware 1523.81 %
Перегретая
платье свадебное белое миди
42
550 %
797
797
airware 1897.62 %
Перегретая
белое платье больших размеров свадебное
42
300 %
427
427
airware 1016.67 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
41
160.8 %
2 139
2 139
airware 5217.07 %
Перегретая
платье свадебное облегающее белое
41
1416.7 %
480
480
airware 1170.73 %
Перегретая
белое короткое платье женское свадебное
41
114 %
778
778
airware 1897.56 %
Перегретая
платье свадебное белое для невесты длинное
41
155 %
906
906
airware 2209.76 %
Перегретая
платье свадебное больших размеров белое пышное
41
1416.7 %
80
80
airware 195.12 %
Перегретая
платье свадебное белое в пол
41
265.8 %
456
456
airware 1112.2 %
Перегретая
платье белое свадебное для невесты
40
16.7 %
4 444
4 444
airware 11110 %
Перегретая
платье свадебное приталенное белое
40
550 %
681
681
airware 1702.5 %
Перегретая
свадебное платье женское белое длинное
40
300 %
1 522
1 522
airware 3805 %
Перегретая
свадебное платье в обтяжку белое
39
730 %
479
479
airware 1228.21 %
Перегретая
платье свадебное для невесты белое с рукавами
39
350 %
797
797
airware 2043.59 %
Перегретая
платье белое женское длинное свадебное
39
275 %
1 524
1 524
airware 3907.69 %
Перегретая
платье для беременных белое свадебное
39
925 %
329
329
airware 843.59 %
Перегретая
свадебное платье белое с разрезом
38
683.3 %
400
400
airware 1052.63 %
Перегретая
платье свадебное для невесты белое миди
37
314.3 %
560
560
airware 1513.51 %
Перегретая
платье белое свадебное корсетное
37
218.2 %
411
411
airware 1110.81 %
Перегретая
свадебное платье белое длинное в пол
37
790 %
298
298
airware 805.41 %
Перегретая
свадебное платье 52-54 белое
36
66.1 %
309
309
airware 858.33 %
Перегретая
платье женское свадебное короткое белое
36
150 %
782
782
airware 2172.22 %
Перегретая
платье мини свадебное белое
36
450 %
1 742
1 742
airware 4838.89 %
Перегретая
платье свадебное длинное с рукавами белое
35
300 %
783
783
airware 2237.14 %
Перегретая
свадебное платье белое короткое для полных
35
750 %
131
131
airware 374.29 %
Перегретая
свадебное мусульманское платье белое
34
900 %
106
106
airware 311.76 %
Перегретая
свадебное длинное платье белое
33
270 %
3 375
3 375
airware 10227.3 %
Перегретая
свадебное платье белое короткое с корсетом
32
407.1 %
144
144
airware 450 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon