Спрос на праздничное женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья нарядные праздничные
779
4377.8 %
203 050
203 050
airware 26065.5 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
42
470 %
92 290
92 290
airware 219738 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
69
265.6 %
59 087
59 087
airware 85633.3 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
375
239.4 %
130 214
130 214
airware 34723.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
44
343.3 %
123 990
123 990
airware 281795 %
Перегретая
женские платья беларусь праздничные
44
233.3 %
10 771
10 771
airware 24479.5 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
41
635.7 %
104 274
104 274
airware 254327 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные
245
197.5 %
133 283
133 283
airware 54401.2 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
140
391.5 %
102 378
102 378
airware 73127.1 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
38
710 %
127 471
127 471
airware 335450 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные новогодние
115
150.9 %
32 116
32 116
airware 27927 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
323
900 %
40 612
40 612
airware 12573.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу большие размеры
98
440 %
2 010
2 010
airware 2051.02 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 492
626.1 %
68 635
68 635
airware 4600.2 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
376
213.5 %
47 619
47 619
airware 12664.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
236
276.9 %
43 058
43 058
airware 18244.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
202
272 %
59 572
59 572
airware 29491.1 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
142
467.6 %
10 912
10 912
airware 7684.51 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
215
260.8 %
59 572
59 572
airware 27707.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
493
658.6 %
50 267
50 267
airware 10196.2 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
40
240.5 %
38 126
38 126
airware 95315 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
12 508
423.5 %
130 214
130 214
airware 1041.05 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
79
827.8 %
48 245
48 245
airware 61069.6 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
76
683.3 %
10 409
10 409
airware 13696 %
Перегретая
белая платья женская праздничный
83
257.5 %
27 909
27 909
airware 33625.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon