Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
женское платье летнее больших размеров повседневное
48
19.6 %
57 216
57 216
airware 119200 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров
96
18.6 %
15 289
15 289
airware 15926 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62 летнее
67
15.7 %
2 691
2 691
airware 4016.42 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
624
14.7 %
65 015
65 015
airware 10419.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров летнее
124
12.9 %
48 425
48 425
airware 39052.4 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее хлопок
61
11.6 %
54 056
54 056
airware 88616.4 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок 100% повседневное
42
7.5 %
5 633
5 633
airware 13411.9 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
131
5.7 %
131 765
131 765
airware 100584 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
80
3.3 %
185 136
185 136
airware 231420 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее
767
0.6 %
186 478
186 478
airware 24312.7 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное свободное
41
0 %
1 181
1 181
airware 2880.49 %
Перегретая
платье летнее повседневное женское
43
0 %
187 017
187 017
airware 434923 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное
79
0.3 %
2 086
2 086
airware 2640.51 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж спортивное
49
1 %
2 123
2 123
airware 4332.65 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное прямое
42
1.2 %
2 916
2 916
airware 6942.86 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с коротким рукавом
45
2.1 %
9 642
9 642
airware 21426.7 %
Перегретая
платье повседневное женское летнее
154
4.6 %
185 361
185 361
airware 120364 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
64
7 %
66 740
66 740
airware 104281 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
46
10 %
40 237
40 237
airware 87471.7 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
66
10 %
184 556
184 556
airware 279630 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
159
10.5 %
182 862
182 862
airware 115008 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж летнее
115
11 %
6 132
6 132
airware 5332.17 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
136
21.7 %
32 730
32 730
airware 24066.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское повседневное весна
37
26.3 %
185 617
185 617
airware 501668 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
39
41.5 %
184 556
184 556
airware 473220 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
776
150.4 %
50 356
50 356
airware 6489.18 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
582
150.5 %
58 792
58 792
airware 10101.7 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное миди
207
150.5 %
15 717
15 717
airware 7592.75 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
197
152.6 %
15 862
15 862
airware 8051.78 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
113
152.7 %
70 341
70 341
airware 62248.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
109
152.8 %
8 990
8 990
airware 8247.71 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
346
153 %
4 554
4 554
airware 1316.18 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
203
153 %
4 012
4 012
airware 1976.35 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
100
153.1 %
36 553
36 553
airware 36553 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое свободное длинное
325
153.8 %
40 030
40 030
airware 12316.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
110
153.8 %
12 480
12 480
airware 11345.5 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное длинное
106
153.9 %
16 608
16 608
airware 15667.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
113
154.6 %
2 624
2 624
airware 2322.12 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
95
155.6 %
4 416
4 416
airware 4648.42 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
197
155.9 %
3 879
3 879
airware 1969.04 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
81
156.6 %
32 603
32 603
airware 40250.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon