Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное теплое длинное
40
150 %
16 541
16 541
airware 41352.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
128
135.5 %
52 876
52 876
airware 41309.4 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров хлопок
98
395.5 %
40 088
40 088
airware 40906.1 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
81
242.9 %
32 831
32 831
airware 40532.1 %
Перегретая
платье женское повседневное черное прямое
55
735.7 %
22 144
22 144
airware 40261.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
81
156.6 %
32 603
32 603
airware 40250.6 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
98
80.7 %
39 212
39 212
airware 40012.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров летнее
124
12.9 %
48 425
48 425
airware 39052.4 %
Перегретая
черное повседневное платье женское
119
843.3 %
44 850
44 850
airware 37689.1 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
100
153.1 %
36 553
36 553
airware 36553 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
171
850 %
62 152
62 152
airware 36346.2 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы
131
42.3 %
46 547
46 547
airware 35532.1 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
47
243.8 %
16 457
16 457
airware 35014.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46 миди
132
726.5 %
46 131
46 131
airware 34947.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 42-44
204
137.2 %
70 966
70 966
airware 34787.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 миди
123
80.9 %
42 610
42 610
airware 34642.3 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
332
445.2 %
114 498
114 498
airware 34487.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
128
334.4 %
43 945
43 945
airware 34332 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
92
226.9 %
31 434
31 434
airware 34167.4 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок повседневное
161
213.9 %
54 348
54 348
airware 33756.5 %
Перегретая
платье женское длинное летнее повседневное
50
33.3 %
16 619
16 619
airware 33238 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
178
609.3 %
58 304
58 304
airware 32755.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
249
166.5 %
80 880
80 880
airware 32481.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
110
207.1 %
35 588
35 588
airware 32352.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное хлопок
155
151.3 %
49 439
49 439
airware 31896.1 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок домашнее
99
107.1 %
29 923
29 923
airware 30225.3 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
218
225.8 %
65 222
65 222
airware 29918.3 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное
614
214.7 %
183 675
183 675
airware 29914.5 %
Перегретая
платье женское повседневное черное
150
1021.4 %
44 783
44 783
airware 29855.3 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
152
411.9 %
44 788
44 788
airware 29465.8 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
401
252.5 %
114 498
114 498
airware 28553.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
115
11450 %
32 485
32 485
airware 28247.8 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
159
303.3 %
44 786
44 786
airware 28167.3 %
Перегретая
платье коричневое женское повседневное
37
234.6 %
10 201
10 201
airware 27570.3 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное
170
354.8 %
45 771
45 771
airware 26924.1 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
61
3100 %
16 359
16 359
airware 26818 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное
498
2879.4 %
132 861
132 861
airware 26678.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56
149
58.8 %
39 418
39 418
airware 26455 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
161
209.7 %
42 148
42 148
airware 26178.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50
285
83.2 %
74 182
74 182
airware 26028.8 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
118
260.7 %
29 869
29 869
airware 25312.7 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное длинное
66
107.1 %
16 517
16 517
airware 25025.8 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
65
456.2 %
16 075
16 075
airware 24730.8 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
76
174.6 %
18 739
18 739
airware 24656.6 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров
198
100 %
48 628
48 628
airware 24559.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon