Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневное трикотажное платье женское
56
243.1 %
64 787
64 787
airware 115691 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер повседневное
50
1200 %
64 721
64 721
airware 129442 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж
3 629
1279.3 %
64 679
64 679
airware 1782.28 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52
321
97.2 %
64 405
64 405
airware 20063.9 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
149
254.1 %
64 285
64 285
airware 43144.3 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
61
456.7 %
63 404
63 404
airware 103941 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
37
3750 %
63 360
63 360
airware 171243 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
81
435.7 %
63 218
63 218
airware 78046.9 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
138
44.5 %
62 902
62 902
airware 45581.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
102
162.5 %
62 845
62 845
airware 61612.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
487
1004.9 %
62 845
62 845
airware 12904.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
491
163.1 %
62 845
62 845
airware 12799.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
299
301.8 %
62 845
62 845
airware 21018.4 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
107
144.5 %
62 845
62 845
airware 58733.6 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
57
425 %
62 786
62 786
airware 110151 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
37
296.7 %
62 726
62 726
airware 169530 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
52
692.9 %
62 436
62 436
airware 120069 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
965
2558.1 %
62 152
62 152
airware 6440.62 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
756
166.8 %
62 152
62 152
airware 8221.16 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
96
55.5 %
62 152
62 152
airware 64741.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
171
850 %
62 152
62 152
airware 36346.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
351
155.3 %
62 152
62 152
airware 17707.1 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
78
56.8 %
61 089
61 089
airware 78319.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
582
150.5 %
58 792
58 792
airware 10101.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
459
51.8 %
58 524
58 524
airware 12750.3 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
178
609.3 %
58 304
58 304
airware 32755.1 %
Перегретая
платье женское демисезонное повседневное длинное
38
190.7 %
58 228
58 228
airware 153232 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
297
183.2 %
57 709
57 709
airware 19430.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
94
230.8 %
57 709
57 709
airware 61392.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами большой размер
130
71.5 %
57 651
57 651
airware 44346.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
81
1300 %
57 651
57 651
airware 71174.1 %
Перегретая
женское платье летнее больших размеров повседневное
48
19.6 %
57 216
57 216
airware 119200 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
34
311.5 %
55 741
55 741
airware 163944 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок повседневное
161
213.9 %
54 348
54 348
airware 33756.5 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок
258
54.9 %
54 311
54 311
airware 21050.8 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное хлопок
55
179.2 %
54 085
54 085
airware 98336.4 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее хлопок
61
11.6 %
54 056
54 056
airware 88616.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
128
135.5 %
52 876
52 876
airware 41309.4 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
56
380.8 %
51 360
51 360
airware 91714.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
776
150.4 %
50 356
50 356
airware 6489.18 %
Перегретая
платье мини женское повседневное
44
308.8 %
50 251
50 251
airware 114207 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
754
705.7 %
49 975
49 975
airware 6627.98 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
74
566.7 %
49 567
49 567
airware 66982.4 %
Перегретая
платье мини повседневное женское
87
384.6 %
49 556
49 556
airware 56960.9 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное хлопок
155
151.3 %
49 439
49 439
airware 31896.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon