Спрос на повседневное женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное с длинным рукавом
261
451.9 %
113 808
113 808
airware 43604.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
черное повседневное платье женское
119
900 %
50 546
50 546
airware 42475.6 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое свободное
176
24.6 %
71 653
71 653
airware 40711.9 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
116
412.5 %
45 084
45 084
airware 38865.5 %
Перегретая
платье женское повседневное черное прямое
57
468.2 %
22 051
22 051
airware 38686 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное прямое
107
293.2 %
40 760
40 760
airware 38093.5 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное длинное
75
91.5 %
28 420
28 420
airware 37893.3 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
104
88.7 %
39 352
39 352
airware 37838.5 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
174
278.9 %
65 449
65 449
airware 37614.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
169
195.7 %
63 242
63 242
airware 37421.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
141
143.2 %
52 558
52 558
airware 37275.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное трикотажное
40
160.5 %
14 778
14 778
airware 36945 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
234
4730 %
85 050
85 050
airware 36346.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
88
241.3 %
31 647
31 647
airware 35962.5 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
92
185.3 %
33 042
33 042
airware 35915.2 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок домашнее
84
24.3 %
29 874
29 874
airware 35564.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 миди
121
30.1 %
42 979
42 979
airware 35519.8 %
Перегретая
платье женское повседневное черное
143
358.6 %
50 532
50 532
airware 35337.1 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
44
208.8 %
15 307
15 307
airware 34788.6 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 42-44
210
96.9 %
72 786
72 786
airware 34660 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
184
9250 %
62 358
62 358
airware 33890.2 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
189
580 %
63 243
63 243
airware 33461.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46 миди
138
395.2 %
46 131
46 131
airware 33428.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
240
86.4 %
79 152
79 152
airware 32980 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
154
392.2 %
50 523
50 523
airware 32807.1 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
356
309.9 %
116 085
116 085
airware 32608.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
360
232.7 %
116 085
116 085
airware 32245.8 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы
142
42.2 %
45 648
45 648
airware 32146.5 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
506
16916.7 %
162 304
162 304
airware 32075.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее повседневное
41
14.1 %
12 905
12 905
airware 31475.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное хлопок
160
147.5 %
49 505
49 505
airware 30940.6 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
231
441.5 %
70 168
70 168
airware 30375.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее повседневное
43
60.3 %
12 891
12 891
airware 29979.1 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
171
438.6 %
50 605
50 605
airware 29593.6 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
62
179.2 %
18 136
18 136
airware 29251.6 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок повседневное
161
121.3 %
47 027
47 027
airware 29209.3 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
114
233.9 %
33 077
33 077
airware 29014.9 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное
645
247.2 %
185 703
185 703
airware 28791.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
45
47.8 %
12 956
12 956
airware 28791.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
110
373.1 %
31 501
31 501
airware 28637.3 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
55
5450 %
15 226
15 226
airware 27683.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное
179
356.8 %
47 971
47 971
airware 26799.4 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное
497
1370 %
132 861
132 861
airware 26732.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров летнее
131
0.8 %
33 846
33 846
airware 25836.6 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56
154
30.6 %
39 160
39 160
airware 25428.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
251
89.4 %
63 249
63 249
airware 25198.8 %
Перегретая
платье коричневое женское повседневное
38
1216.7 %
9 293
9 293
airware 24455.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon